CUDA Core ရှင်းလင်းချက်
CUDA, Compute ညျ့ဝစက်ပစ္စည်းဗိသုကာများအတွက်အတိုကောက်, GPU ကိုတွက်ချက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များအရှိန်မြှင့်သည်ဟု Nvidia ကကတီထွင်တဲ့နည်းပညာဖြစ်ပါတယ်။
CUDA နှင့်အတူ, သုတေသီများနှင့် software developer များစည်းဝေးပွဲကိုကုဒ်သုံးပြီးမရှိဘဲ GPU ကိုတိုက်ရိုက်နေ C, C ++, နဲ့ FORTRAN ကုဒ်ပေးပို့နိုင်ပါတယ်။ ဒါဟာသူတို့ကိုတာဝန်များကို, ဒါမှမဟုတ်ချည်, ထောင်ပေါင်းများစွာ၏တစ်ပြိုင်နက်ကွပ်မျက်ခံရသည့်အတွက်အပြိုင်ကွန်ပျူတာ၏အားသာချက်ယူပေးနိုင်ပါတယ်။
CUDA Core အပေါ်ပြန်ကြားရေး
တစ်ဦးက Nvidia အဘို့အစျေးဝယ်တဲ့အခါသင်ဟူသောဝေါဟာရကို CUDA မြင်ကြပြီဖြစ်နိုင်သည် ဗီဒီယိုကဒ် ။ သငျသညျထိုကဲ့သို့သောကဒ်၏ထုပ်ပိုးကိုကြည့်သို့မဟုတျဗီဒီယိုကဒ်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းကိုဖတ်လျှင်, သင်မကြာခဏ CUDA cores ၏နံပါတ်တစ်ကိုကိုးကားတွေ့မြင်ပါလိမ့်မယ်။
CUDA cores တစ်ဦးနှင့်ဆင်တူအပြိုင်ပရိုဆက်ဆာတွေဟာ processor ကို dual-သို့မဟုတ် Quad-Core Processor ကိုဖြစ်စေခြင်းငှါအရာကွန်ပျူတာတစ်လုံးထဲမှာ။ Nvidia ကအဆင့်မြင့်ထိပ်တန်းသို့သော်တထောင်အများအပြား cores နိုင်ပါသည်။ ဤရွေ့ကား core Core ၏အရေအတွက် GPU ကို၏အမြန်နှုန်းနှင့်အာဏာကိုတိုက်ရိုက်ပြန်ပြောပြဖို့ခွင့်ပြုကြောင်းအမျိုးမျိုးသောတာဝန်များကိုတာဝန်ရှိသည်။
CUDA cores တစ် GPU ကိုတဆင့်လှုံ့ဆော်ပေးသမျှသောဒေတာများနှင့်ဆက်ဆံရာတွင်တာဝန်ရှိသည်ကတည်းက cores ထိုကဲ့သို့သောဇာတ်ကောင်တွေနဲ့ရှုခင်း loading အခါအဖြစ်အခြေအနေများများအတွက်ဗီဒီယိုဂိမ်းထဲမှာဂရပ်ဖစ်နှင့်တူသောအရာတို့ကိုကိုင်တွယ်။
Applications ကို CUDA cores ကကမ်းလှမ်းတိုးမြှင့်စွမ်းဆောင်ရည်၏အားသာချက်ယူတညျဆောကျနိုငျသညျ။ သငျသညျ Nvidia ရဲ့ GPU ကို Applications ကိုစာမျက်နှာပေါ်ဤအကြောင်း applications များများစာရင်းကိုတွေ့နိုင်ပါသည်။
CUDA cores AMD ၏ Stream processor တွေကိုဆင်တူပါ၏ သူတို့ပဲကွဲပြားခြားနားအမည်ရှိပါတယ်။ သို့သျောလညျးသငျ 300 Stream ပရို AMD ၏ GPU ကိုအတူ 300 CUDA Nvidia က GPU ကိုတူညီလို့မရပါဘူး။
CUDA နှင့်အတူတစ်ဗီဒီယိုကဒ်ရွေးချယ်ခြင်း
CUDA cores ၏မြင့်မားသောအရေအတွက်ကပုံမှန်အားဗီဒီယိုကဒ်ပိုမြန်စွမ်းဆောင်ရည်ခြုံငုံကိုထောက်ပံ့ပေးကြောင်းဆိုလိုသည်။ သို့သော် CUDA cores ၏နံပါတ်ရသောအခါတစ်ဦးတည်းသာအများအပြားအရာစဉ်းစားရန်ဖြစ်ပါသည် ဗီဒီယိုတစ်ကားကိုကဒ်ရွေးချယ်ရာတွင် ။
Nvidia ကအဆိုပါ GeForce GTX Titanic Z ကိုကာလ၌ရှိသကဲ့သို့အများအပြား 5.760 အဖြစ် CUDA cores ငှါ, GeForce G100 လိုပဲ, 8 CUDA cores သကဲ့သို့အနည်းငယ် feature ကြောင်းကတ်များတစ်အကွာအဝေးပေးထားပါတယ်။
တက်စလာ, ရစ်ကိုဖာမီ Kepler, Maxwell, ဒါမှမဟုတ် Pascal ဗိသုကာထောက်ခံမှု CUDA ရှိသည်သောဂရပ်ဖစ်ကတ်များ။