အဘယ်ကြောင့်သင့်ရဲ့စမတ်ဖုန်းကိုပိုမို R2-D2 ကဲ့သို့က Terminator ထက်
အတုထောက်လှမ်းရေးဘို့က Short, AI အထောက်လှမ်းရေးများ၏လူ့အဆင့်အတန်းတူတဲ့ရန်ကြိုးပမ်းမှုအတွက်အသိဉာဏ်ကွန်ပျူတာအစီအစဉ်များနှင့်စက်တွေအတွက်သိပ္ပံဖြစ်ပါတယ်။
artificial ထောက်လှမ်းရေး (ယခု မှစ. ဤဆောင်းပါး၌ AI အအဖြစ်စာဖြင့်ရေးသား) နှင့်ကွန်ပျူတာ inexorably နှင့်ဆက်စပ်ခြင်းနှင့်သင်ကနားလည်သဘောပေါက်ခြင်းရှိမရှိသို့မဟုတ်ကြသည်မဟုတ်, AI အကျွန်တော်တို့ရဲ့နေ့စဉ်ဘဝအသက်တာ၌ကြီးမားသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သည်။ လက်တွေ့ကျကျပြုလုပ်လျော့နည်း HAL 9000 နှင့်ပိုပြီးင် ့ iPhone က X ။ ဤတွင်ယနေ့ဖြစ်တယ်, ဒါကြောင့်အနာဂတ်မှာခေါင်းနှစ်လုံးရဲ့ဘယ်နေရာမှာဘယ်မှာ AI အဝေါဟာရဘယ်မှာ၏အကျဉ်း rundown, ပါပဲ။
Artificial Intelligence ၏သမိုင်း
နှစ်လယ်ပိုင်း-20 ရာစုအတွင်းကွန်ပျူတာ၏အရုဏ်ကတည်းက AI အများစွာကိုကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင်များအဘို့စိတ်ကိုထိပ်ဖူးပြီ စည်းကမ်းစက်မှုလုပ်ငန်းရန်ပုံငွေတစ်ခုပြိုလဲဆုံးရှုံးမှုမြင်အတုလူ့-Level ထောက်လှမ်းရေးမိုးကုပ်စက်ဝိုင်းပေါ်ခဲ့လျှင်အဖြစ်ကမျှော်ကြည့်ထိုခဏခြင်းတွင်ထိုနောက်မှ 1956 ခုနှစ် Dartmouth College ကမှာဖော်ပြထားနှင့်တရားဝင်ခံခဲ့ရသည်။
အစောပိုင်း AIs, ဝင်္ဖြေရှင်းရေးရိုးရှင်းတဲ့စာကြောင်းများအတွက်ဆက်သွယ်နှင့်အခြေခံစက်ရုပ်သွားလာနှင့်အတူတာဝန်ပေးဆောင်ရွက်ခဲ့ကြသည်။
သို့သျောလညျးအနှစျ 20 ပြီးနောက်အနီးရှိ-လူ့ထောက်လှမ်းရေး၏ဂတိရောက်ရှိလာခဲ့ဘူး။ ကန့်သတ်ကွန်ပျူတာပါဝါမဖြစ်နိုင်အများအပြားရှုပ်ထွေးတာဝန်များကို လုပ်. အများပြည်သူထောက်ခံမှုယိမျးယိုငျစတင်ဒါကြောင့်လည်းရန်ပုံငွေပြုသကဲ့သို့။ အရေးအကြီးဆုံးကတော့, သုတေသီများရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကိုပိတ်ထားရသောဂတိ-ကျော်နှင့်အောက်ကိုအပ်ခဲ့ရသည်။
ကို '80s အတွက်တစ်ဦးကစက္ကန့်စန်းပွပြဿနာများကိုတစ်ဦး Pre-programs set ကိုအပေါ်အခြေခံပြီးဆုံးဖြတ်ချက်တွေချနိုင်ကွန်ပျူတာများမြင့်တက်ကိုမြင်တော်မူ၏။ နှင့်ယခုထိဒီ AI အလွန်းစကားမပြောနိုင်သောခဲ့ကြသည်။ သူတို့ကလက်တွေ့ကျ applications များရှိကြ, ဒါကြောင့်စက်မှုလုပ်ငန်းနှစ်အနည်းငယ်အကြာတွင်အခြားတွေဆီကနေခံစားခဲ့ရသည်။
ထို့နောက်အတုထောက်လှမ်းရေး၏အသစ်တစ်ခုလူတန်းစားပေါ်ထွက်လာဖို့စတင်ခဲ့: ကွန်ပျူတာများအစားအထူးသတဲ့ task အတွက်ပရိုဂရမ်ခံရဖို့လိုအပ်နေ၏အတွေ့အကြုံကနေသင်ယူနှင့်တိုးတက်ကောင်းမွန်လာရသောစက်သင်ယူမှု။ 1997 ခုနှစ်တွင်အတုထောက်လှမ်းရေးသင်ယူခြင်းစက်၏ရလဒ်အဖြစ်တစ်စူပါကွန်ပျူတာကိုပထမဦးဆုံးအကြိမ်စစ်တုရင်တစ်ဦးကလူ့ပြိုင်ဘက်ရိုက်နှက့် 14 နှစ်အကြာတွင် Watson အမည်ရှိကွန်ပျူတာအန္တရာယ်နှစ်ခုလူ့ပြိုင်ဘက်ရှုံး!
ယနေ့မှတဆင့် 2000 ပြည့်နှစ်များအစောပိုင်းကအတုထောက်လှမ်းရေးအဘို့အမြင့်မားသောရေအမှတ်အသားဖြစ်ရပြီ။ အတုထောက်လှမ်းရေး၏အခြားအစိတ်အပိုင်းအစုအပါအဝင်မွေးထုတ်ကြပါပြီ data ကိုသတ္တုတူးဖော်ရေး , အာရုံကြောကွန်ရက်များနှင့်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု။ ပိုမိုရှုပ်ထွေးတာဝန်များကိုလုပ်ဆောင်နိုင်အမြဲပိုမြန်ကွန်ပျူတာများနှင့်အတူ, AI အကြီးမားတဲ့နောက်တစ်ကျော့ပြန်လာမမြင်စဖူးနှင့်ကြောင်တစ်ကောင်မှအလုပ်လုပ်ရန်သင့်ရဲ့ drive ထဲမှအရာရာကိုထိခိုက်, နေ့စဉ်အသက်တာ၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာသည် gif သင်ရုံသင့်ရဲ့ mom, အတူမျှဝေပေးတယ်။
AI အ Now ကို
ယနေ့အတုထောက်လှမ်းရေးလက်နက်ဖြစ်၏ applications များရှာတွေ့ခဲ့သည်။ သုတေသနရုံမဆိုလျှောက်လွှာနှင့်ပတ်သက်ပြီးအာရုံစိုက်ပေမယ့်စက်ရုပ်, ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမော်တော်ယာဉ်များနှင့်ပင်မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များကိုအကောင်းဆုံးလူသိများကြားတွင်ရှိပါသည်။
Simulator နှင့် simulated ပတ်ဝန်းကျင်မှာတိုးမြှင့်ကွန်ပျူတာပါဝါကိုမှအကြိုးအခြားဧရိယာဖြစ်ကြသည်။ အမှန်စင်စစ်အချို့ဗီဒီယိုဂိမ်း Simulator အချို့ကျွန်တော်တစ်ဦးကွန်ပျူတာခြင်း simulation နေထိုင်ရမည် postulate မှဦးဆောင်ဖွင့်နိုင်အောင်အသေးစိတ်များနှင့်လက်တွေ့ဖြစ်လာကြပါပြီ။
နောက်ဆုံးအနေနဲ့, ဘာသာစကားသင်ယူမှုသည်ယနေ့အပေါ်အလုပ်လုပ်ခဲ့ခံရပိုရည်မှန်းချက်ကြီးနှင့်ခက်ခဲ AI အစီမံကိန်းများကိုတစ်ဦးဖြစ်ပါသည်။ သေချာတာပေါ့, Siri ကိုတစ်ဦး Pre-ပရိုဂရမ်တုံ့ပြန်မှုနှင့်အတူမေးခွန်းတစ်ခုတုံ့ပြန်နိုင်ပါသည်, သို့သော်သင် TARS နဲ့မဿဲ McConaughey ရဲ့ဇာတ်ကောင်များအကြား Interstellar မြင်ပြောဆိုမှုများအမျိုးအစားဆဲနည်းလမ်းတွေထွက်ဖြစ်ကြသည်။
သင့်ရဲ့နေ့စဉ်ဘဝကအတွက် AI အ
အီးမေးလ်ပို့ရန် spam များကို filter များ - သင်တော့ဘူးနိုင်ဂျီးရီးယားမှူးမတ်ထံမှအီးမေးလ်များကိုမမြင်ရသင်သည်အဘယ်ကြောင့်အစဉ်အဆက်တွေးမိလျှင်, သင်အတုထောက်လှမ်းရေးကျေးဇူးတင်နိုင်ပါတယ်။ ပမ် filter များယခုအသိအမှတ်ပြုရန်နှင့်အီးမေးလ်များကိုမှန်ကန်ဖြစ်ကြပြီး spam များကိုနေသောအရာသင်ယူဖို့ AI အကိုအသုံးပြုပါ။ ဤအ AIs, သူတို့ကတိုးတက်ကောင်းမွန်လာသင်ယူအဖြစ်နှင့် - 2012 ခုနှစ်အတွက် Google ကအီးမေးလ်ကို spam များကို 99 ရာခိုင်နှုန်းကိုဖော်ထုတ်နှင့် 2015 အသုံးပြုပုံကြောင့်ကိန်းဂဏန်း 99.9 ရာခိုင်နှုန်း updated ခဲ့သည်ဟုဆိုသည်။
မိုဘိုင်းစစ်ဆေးမှုများသိုက် - တောင်လက်ရေးတဦးတည်း - ကဘယ်လိုကြောင့်သင့်ရဲ့ဖုန်းကိုတစ်ဦးစစ်ဆေးမှုများကိုဖတ်ရှုခြင်းနှင့်ငွေသွင်းနိုင်မလဲ? သင်ကမှန်းဆ - AI အ။ Reading လက်ရေးသမိုင်းကြောင်းအ AI အစနစ်များများအတွက်ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်ခဲ့သည်ယခုမူကားအမြားအဖြစ်လာသည်။ အခုဆိုရင်သင်ပင် Translate ကို Google နှင့်သင်၏စမတ်ဖုန်းကင်မရာကိုအသုံးပြုပြီးစာသားတိုက်ရိုက်ဘာသာပြန်ချက်များကိုတွေ့မြင်နိုင်သည်။
Facebook အရုပ်ပုံမှတ်သားခြင်း - မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှု ရှည်လျားသူလျှိုရုပ်ရှင်ကားတစ်ဘုံဆောင်ပုဒ်ခဲ့ပေမယ့်ကမ္ဘာကနေ့တိုင်းအွန်လိုင်းမျက်နှာများ၏ဓာတ်ပုံများကိုဘီလီယံပေါင်းများစွာကိုအပ်လုတ်အတူကြောင့်ယခုလက်တွေ့ပါပဲ။ Facebook ကိုအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်သင်တစ်ဦးပုံထဲမှာမိတ်ဆွေတစ်ဦး tag ကြောင်းအကြံပြုအခါတိုင်း, ထိုအလုပ်မှာခက်ခဲအတုထောက်လှမ်းရေးပါပဲ။
အနာဂတ်၏ AI အများအတွက် Store မှာဘာလဲ?
အဆိုပါက Terminator နှင့် The Matrix နဲ့တူရုပ်ရှင်တွေဒါနဲ့ပတ်သက်ပြီးကျွန်တော်ထင်ဖို့ဘယ်လိုကွန်ပျူတာများကိုဆုံးမဩဝါဒ ပေး. မဖြစ်သင့်ကြောင်းအချို့လူတွေကိုစည်းရုံးသိမ်းသွင်းကြစဉ်တွင်, သုတေသီများ C3POs နှင့် WALL-Es ကိုပိုပြီးအာရုံစိုက်ဖြစ်ကြသည်။ မောင်းသူမဲ့ကား, သင့်တိုင်းလိုအပ်ကြိုတင်ခန့်မှန်းကြောင်းစမတ်ဖုန်းနှင့်နေအိမ်များနှင့်ပင်အစားအသောက်ဆိုင်ကယ်နှုတ်တော်မူကြောင်းစက်ရုပ်များကဲ့သို့အထောက်အကူဖြစ်စေ AI အရုံထောင့်ပတ်လည်မှာအားလုံးဖြစ်ကြသည်။
ကျနော်တို့ကြယ်သို့ထပ်မံထုတ်တွန်းသည်အတိုင်း, AI အ-controlled စက်ရုပ်လူသားလည်းရန်လိုသောကမ္ဘာစူးစမ်းအတွက်တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သောဖြစ်လိမ့်မည်။
Elon Musk တူသောတချို့ကကျွမ်းကျင်သူများကအဆင့်မြင့် AI အပြီးသားအလိုအလျောက်ကြောင့်အကြီးအကျယ်အလုပ်အရှုံးကိုမြင်ခဲ့ပြီဖြစ်သောကျော်နီးပါးလူတိုင်း၏အလုပ်တာစက်ရုပ်, ကုန်ထုတ်လုပ်ရေးအတွက်အထူးသဖြင့်သူများကဲ့သို့သိသိသာသာအန္တရာယ်များနှင့်ပြဿနာများတင်ဆက်တယ်လို့သတိပေးကြပါတယ်။ သို့တိုင်, AI အတိုးတက်မှုကခေါင်းနှစ်လုံးရဲ့ဘယ်နေရာမှာကျနော်တို့သေချာမနေလျှင်ပင်ပေါ်နိမ်ရောဓ။