အထူးသဖြင့်မဆိုကြင်နာ - သင်သည်အစဉ်အဒီဂျစ်တယ်ဂီတတွေကိုနားထောင်ပြီးပြီဆိုပါက lossy အသံ format ကို - ဒါဆိုသင်သင်္ချာ quantization ထိတွေ့ခဲ့ကြရတယ်။ ဒါဟာနောက်ကွယ်က-The-မြင်ကွင်းများဒစ်ဂျစ်တယ်ဆစ်ဂနယ်အတော်လေးအမြားအကြောင်းနှင့်ခေတ်သစ်အသံဆော့ဖ်ဝဲသို့မဟုတ်ဟာ့ဒ်ဝဲအများစုမကြာခဏအရေးပါသော function ကို (ဥပမာ ဒစ်ဂျစ်တယ်-to-Analog စ converters ) ။ သို့သော် quantization ရုံအသံကန့်သတ်ထားသည်မဟုတ်။ အဆိုပါအသုံးအနှုန်းနှင့်၎င်း၏အသုံးပြုမှုကိုလည်းထိုကဲ့သို့သောရူပဗေဒသို့မဟုတ်ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံရိပ်ကဲ့သို့သောအခြားနယ်ပယ်သက်ဆိုင်ပါသည်။
အဓိပ္ပာယ်
Quantization နီးကပ်စွာမူရင်းဒေတာ approximates ကြောင်း output ကိုတန်ဖိုးသေးငယ်တဲ့အစုသို့ input ကိုတန်ဖိုးများတဲ့အကွာအဝေး converting ၏လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်ပါတယ်။
pronunciation: Kwon • ti • Zay • shuhn
နမူနာ
တစ်အသံဖမ်းစတူဒီယိုခုနှစ်, မိုက်ခရိုဖုန်းထို့နောက်ဒစ်ဂျစ်တယ် format ကိုသို့လုပ်ငန်းများ၌နေကြတယ်သော Analog စဂီတအသံလှိုင်းတက်ကောက်။ အဆိုပါအချက်ပြ 44.100 Hz နဲ့ 8 နှင့်အတူ quantized, 16-, ဒါမှမဟုတ် 24-bit နဲ့အတိမ်အနက်မှာနမူနာ (နှင့်ဒါဘွား) နိုင်ပါတယ်။ ပိုမိုမြင့်မားသောနည်းနည်းနက်နဲသောပင်လယ်ကပိုတိကျမှန်ကန်ပြောင်းလဲခြင်းနှင့်မူရင်း waveform ၏မျိုးပွားနိုင်ပါတယ်ထားတဲ့ပိုဒေတာသည်။
ဆွေးနွေးချက်
အခြေခံကျကျ, quantization imprecision အချို့အဆင့်အထိပါဝငျကွောငျး Round တစ်ခုရှုပ်ထွေးပြီးဖြစ်စဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကွန်ပျူတာများ Analog စ-to-ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲခြင်းအနီးကပ်အကြမ်းဖျင်းနှင့်မအနေနဲ့အတိအကျကိုမိတ္တူစဉ်းစားသည်အဘယ်ကြောင့်ဖြစ်သော, သူမြားနဲ့သုညအပေါ် operate ။ ဒါကြောင့်ဂီတမှကြွလာသောအခါ, quantized signal ကိုတန်ဖိုးမှန်ကန်သောဆက်ခံခြင်းနှင့်လွှဲခွင်ကိုထိန်းသိမ်းရန်, ဒါပေမဲ့အချိန်ကိုက်လည်းတိကျမှုဖြစ်ဖို့ရှိပါတယ်ရမယ်မသာ။ အဆိုပါဖြစ်စဉ်ကိုမှတ်စုအညီအမျှဖြန့်ဝေခြင်းနှင့်အတူတူပင်စည်းချက် (သို့မဟုတ်တို့ကိုပိုငျး) ရက်နေ့တွင်သတ်မှတ်ထားနှင့်အတူဂီတစည်းချက်, ထိန်းသိမ်းထားကြောင်းသေချာစေရန်ရှိပါတယ်။ ဒီလိုမှမဟုတ်ရင်အသံနားရွက်ကိုနားထောငျဖို့ကိုချွတ်မြည်သို့မဟုတ်ထူးဆန်းတဲ့တက်အဆုံးသတ်နိုင်ပါတယ်။
quantization ၏ဤအယူအဆအမြင်အာရုံထိုကဲ့သို့သောကို Photoshop အဖြစ်, image-တည်းဖြတ်ရေး program နဲ့လေ့လာတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ကြီးမားတဲ့ပုံရိပ်အရွယ်အစားလျှော့ချသောအခါ, task ကိုကိုင်တွယ်သင်္ချာလုပ်ငန်းစဉ်များကြောင့် pixel အချက်အလက်များ၏အရှုံးလည်းမရှိ။ အဆိုပါ software ကိုအဆိုပါတွက်ချက်မှုလုပ်ဆောင်နှင့်ခြုံငုံသမာဓိရှိ, အချိုးအစားနှင့်အပုံ၏အခြေအနေတွင်ထိန်းသိမ်းနေချိန်မှာမလိုလားအပ်တဲ့ pixels ကိုစှနျ့ရှာနိုင်ပါတယ် - သတ်အချိုးအစားရစ်သမ်ဂီတဖို့ဖြစ်ပါတယ်အဖြစ်ဓါတ်ပုံအဖြစ်အရေးပါသည်။ ချဲ့နေမှုကိုဟနှင့်မူရင်းဓာတ်ပုံများ၏ Re-အရွယ်ဗားရှင်းနှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါ, အနားနှင့်အရာဝတ္ထုအတန်ငယ်ကြမ်းသို့မဟုတ်အနီရောင်ပေါ်လာလေ့ရှိပါတယ်။ lossy compression ဒီအမြင်ရှုထောင့်အလားတူဒီဂျစ်တယ်အသံဖိုင်တွေကိုအမျိုးအစားများမှပြောပြတယ်။ ပိုမိုမြင့်မားသောအလုံးစုံအရည်အသွေးကပိုဒေတာနှင့် / သို့မဟုတ်ထိုထက်နည်းတဲ့ compression ရလဒ်များကို။