သငျသညျအမြားဆုံးထိတွေ့မှုရဖို့မြျှောလငျ့နိုငျသောအခါအတွစ်တာ data တွေကိုထုတ်ဖော်ပြသ
သင်တစ်ဦးကိုစီမံခန့်ခွဲခဲ့လျှင် တွစ်တာ ပင်ရုံပုဂ္ဂိုလ်ရေးအကြောင်းပြချက်များအတွက်ဖြစ်ကောင်း website တစ်ခု, စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခု, ဒါမှမဟုတ်အဘို့အကောင့်, သင်သည်သင်၏နောက်လိုက်များအမှန်တကယ်ကိုမြင်လျှင်, သင်တို့နှင့်အတူဆက်ဆံနေကြခြင်းရှိမရှိသိရန်လိုအပ်ပါတယ်။ သင်သည်သင်၏လူမှုမီဒီယာရှေ့မှောက်တွင်ထဲကအများဆုံးစေနှင့်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုတိုးမြှင့်ဖို့လိုလျှင် tweet မှနေ့၏အကောင်းဆုံးအချိန်ကိုသိရှိမရှိမဖြစ်အရေးပါသည်။
Tweet ဖို့အကောင်းဆုံး Times သတင်းစာကိုရှာပါရန် Twitter ကိုဒေတာများကိုလေ့လာသုံးသပ်ခြင်း
buffer တစ်ခုလူကြိုက်များ လူမှုမီဒီယာစီမံခန့်ခွဲမှု tool ကို, 10000 profile များကိုဖြတ်ပြီးနီးပါးငါးသန်း tweets မှသည်နှစ်ပေါင်းများစွာတစ်ကာလအတွင်းစုဆောင်းဒေတာကို အသုံးပြု. ကျယ်ပြန့် Twitter ကိုသုတေသနအပေါ်အခြေခံ, tweet မှနေ့၏အကောင်းဆုံးအချိန်က၎င်း၏တွေ့ရှိချက်များကိုထုတ်ဝေခဲ့သည်။ အားလုံးအချိန်ဇုန်, ကလစ်, အကြိုက် / Retweet များအတွက်အကောင်းဆုံးအချိန်နှင့်ခြုံငုံထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအတွက်အကောင်းဆုံးအချိန်ရရန်အကောင်းဆုံးအချိန် tweet မှလူကြိုက်အများဆုံးအချိန်ကရှာဖွေနေ, ထည့်သွင်းစဉ်းစားသို့ခေါ်ဆောင်သွားခဲ့သည်။
CoSchedule နောက်ထပ်လူကြိုက်များတဲ့လူမှုမီဒီယာစီမံခန့်ခွဲမှု tool ကိုလည်း၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာတွေကိုပေါင်း Buffer အပါအဝင်တစ်ဒါဇင်သည်အခြားသတင်းရပ်ကွက်များ, ကျော်ထံမှသိမ်းယူအချက်အလက်များ၏ပေါင်းစပ် အသုံးပြု. tweet မှနေ့၏အကောင်းဆုံးအချိန်ပေါ်၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်တွေ့ရှိချက်ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုအမှန်တကယ်အဖြစ်ကောင်းစွာ Facebook က, Pinterest, LinkedIn, Google+ ကများနှင့် Instagram ကိုများအတွက်အကောင်းဆုံးကြိမ်ထည့်သွင်းရန် Twitter ကိုကျော်လွန်တတ်၏။
သင်ဟာရုံ Else ကိုလူတိုင်းဒါဟာလုပျဆောငျနသေတဲ့အခါမှာ Tweet စေချင်လိုလျှင်
tweet မှလူကြိုက်အများဆုံးအချိန်, မသက်ဆိုင်သငျသညျကမ်ဘာပျေါတှငျနေရာဖြစ်ပါတယ် ...
Buffer ရဲ့ဒေတာအရ:
- 12:00 pm တွင်နှင့် 1:00 pm အချိန်အကြား
CoSchedule ရဲ့ဒေတာအရ:
- 12:00 pm တွင်နှင့် 3:00 pm တွင် (အထူးသဖြင့်ရက်အပေါ်) အကြား
- ညာဘက် (အထူးသဖြင့်ရက်တွင်) 5:00 pm တွင်လှည့်ပတ်
အချက်အလက်များ၏နှစ်ဦးစလုံးစုံကိုအပေါ်အခြေခံပြီးထောက်ခံချက်: ညာဘက်မွန်းတည် / မွန်းတည့်လှည့်ပတ် Tweet ။
ကိုယ့် tweets သေချာပေါက်သင့်ရဲ့နောက်လိုက် '' အာရုံကိုများအတွက်တိုက်ပွဲဝင်မည်ဖြစ်ကြောင်းခြုံငုံ tweets များ၏ရောက်လာမှုကြောင့်ဤအချိန်ကာလအတွင်းအဖြစ်အလွယ်တကူတွေ့မြင်သွားကြသည်မဟုတ်ဆိုတာကိုသတိရ။ တကယ်တော့, သင့် tweets (Buffer သည်နှင့်အညီ, ဒီ 3:00 pm တွင်နှင့် 4:00 pm တွင်ကြား) tweet အသံအတိုးအကျယ်အောက်ပိုင်းအခါတွေ့မြင်ခံရမှာပိုကောင်းတဲ့အခွင့်အလမ်းရှိစေခြင်းငှါ, ဒါကြောင့်သင်ဤအတူစမ်းသပ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လိုလိမ့်မည်။
သင့်ရဲ့ပန်းတိုင် Clickthroughs အမြင့်ဆုံးမှ Is အကယ်.
သငျသညျတစ်နေရာမှနောက်လိုက်ပေးပို့ဖို့လင့်များ tweeting နေလျှင်သင် tweet ဖို့ရည်ရွယ်သင့်တယ် ...
Buffer ရဲ့ဒေတာအရ:
- 2:00 pm တွင်နှင့် 3:00 pm တွင်အကြား
- အထူးသ 12:00 pm မှာ
- 6:00 pm တွင်နှင့် 7:00 pm အချိန်အကြား
CoSchedule ရဲ့ဒေတာအရ:
- အထူးသ 12:00 pm မှာ
- 3:00 pm တွင်န်းကျင်ကို right
- 5:00 pm တွင်နှင့် 6:00 pm အချိန်အကြား
အချက်အလက်များ၏နှစ်ဦးစလုံးစုံကိုအပေါ်အခြေခံပြီးထောက်ခံချက်: မွန်းတည့်လှည့်ပတ်ခြင်းနှင့်အစောပိုင်းညဦးယံ၌အလုပ်ချိန်အပြီး Tweet ။
မွန်းတည့်ဒီမှာအနိုင်ရတဲ့အချိန် slot ကဖြစ်ဟန်, ဒါပေမယ့်သူတို့အနိမ့် tweet အသံအတိုးအကျယ်နာရီသင်တို့အဘို့အဘယ်အရာကိုမျှမလုပ်ဆောင်လိမ့်မည်ဟုမယူဆကြဘူး။ Volume ကိုမရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့နိုးသို့မဟုတ်မကြာမီနှိုးထနေသောသူတို့ကိုမြင်သင့်ရဲ့ tweets ရတဲ့သင့်ရဲ့အခွင့်အလမ်းတွေကိုကောင်းလာတာပါသောနံနက်စောစော၏ Wee နာရီအတွင်း expectantly နိမ့်သည်။
သင့်ရဲ့ပန်းတိုင်ထိတွေ့ဆက်ဆံရေးအမြင့်ဆုံးမှ Is အကယ်.
တတ်နိုင်သမျှအများအပြားအကြိုက်နဲ့ Retweet ရယူခြင်းသင် tweeting ကြိုးစားရန်လိုခငျြပါလိမ့်မယ်ဆိုလိုတာကသင့်ရဲ့အမှတ်တံဆိပ်သို့မဟုတ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအတွက်တော်တော်အရေးကြီးသောဖြစ်လိမ့်မယ် ...
Buffer ရဲ့ဒေတာအရ:
- 9:00 pm တွင်နှင့် 10:00 pm အချိန်အကြား။ (သင့်ပရိသတ်ကိုအများအားဖြင့်အမေရိကန်အခြေစိုက်အထူးသဖြင့်လျှင်)
CoSchedule ရဲ့ဒေတာအရ:
- 12:00 pm တွင်နှင့် 7:00 pm တွင် (အထူးသ Retweet များအတွက်) အကြား
အချက်အလက်များ၏နှစ်ဦးစလုံးစုံကိုအပေါ်အခြေခံပြီးထောက်ခံချက်ဤအချိန်ပြကွက်အတွင်းသင့်ကိုယ်ပိုင်လက်တွေ့စမ်းသပ်ချက်ပါ။ မွန်းတည့်, နေ့လယ်စောစောညဦးနှင့်နှောင်းပိုင်းကညနပေိုငျးနာရီအတွင်း (သင့် tweets မလင့်များနှင့်အတူထွက်ရှိသော) အကြိုက်နဲ့ Retweet များအတွက် tweeting ကြိုးစားပါ။
သငျသညျ, Buffer နှင့်ဤဧရိယာ၌ CoSchedule ပဋိပက္ခကနေဒေတာတွေကိုတွေ့မြင်နိုင်သည်, ဒါကြောင့်သင်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုများအတွက် tweet နိုင်အချိန်အပိုင်းအခြားကြီးမားသည်။ buffer အမေရိကန်အခြေစိုက်အကောင့်မှလာမယ့်ကျော်တစ်သန်း tweets ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် CoSchedule မှာကြည့်ရှု၏ကွဲပြားခြားနားသောသတင်းရင်းမြစ်အရသိရသည်အလွန်ရောနှောခဲ့ရလဒ်များကိုအစီရင်ခံနေစဉ်နောက်ပိုင်းမှာညဦးယံအချိန်နာရီထိတွေ့ဆက်ဆံမှုများအတွက်အကောင်းဆုံးဖြစ်ကြောင်းကောက်ချက်ချခဲ့ကြသည်။
ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဂုရုက Neil Patel က 5:00 pm မှာ tweeting ထဲမှာဖြစ်ပေါ်လာစေမည်ဟုဆိုသည် ELL & Co သော်လည်းအများဆုံး Retweet ကိုအကောင်းဆုံး Retweet ရလဒ်များကို 7:00 pm တွင် Huffington Post မှ 1:00 pm အချိန်နှင့် 6:00 pm အချိန်မှမွန်းတည်၏နာရီအကြားမြင်စေနိုင်တယ်လို့တွေ့ရှိခဲ့အခြားတစ်ဖက်တွင်, အများဆုံး Retweet မွန်းတည့်တို့အကြားဖြစ်ပွားသူကပြောပါတယ် နှင့် 5:00 pm အချိန်
သင့်ရဲ့အကောင်းဆုံးအလောင်းအစားအချို့သောအချိန်များတွင် tweeting ကြိုးစားထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအမြင့်ဆုံးဖြစ်ဟန်သည့်အခါခြေရာခံဖို့ဖြစ်ပါတယ်။
သင်ကနောက်ထပ်ကလစ် Plus အားပိုမိုထိတွေ့ဆက်ဆံရေးစေချင်လိုလျှင်
သင်ရုံသင့်ရဲ့ Twitter နောက်လိုက်များကဲ့သို့မှာအားလုံး-click ဘာမှ, Retweet ပြုပါသို့မဟုတ် reply-ကိုသင်ချင်တယ်ဆိုရင်သင့်ရဲ့ tweets ထွက်ပေးပို့ခြင်းအပေါ်အလုပ်မလုပ်နိုင်တော့ ...
Buffer ရဲ့ဒေတာအရ:
- 2:00 pm တွင်နှင့် 3:00 pm တွင်အကြား
CoSchedule ရဲ့ဒေတာအရ:
- အထူးသ 12:00 pm မှာ
- 3:00 pm တွင်လှည့်ပတ်
- 5:00 pm တွင်နှင့် 6:00 pm အချိန်အကြား
အချက်အလက်များ၏နှစ်ဦးစလုံးစုံကိုအပေါ်အခြေခံပြီးထောက်ခံချက်: တနည်းကား, သင့်ကိုယ်ပိုင်လက်တွေ့စမ်းသပ်ချက်လုပ်ပါ။ track ကလစ်နဲ့အထွတ်အထိပ်နေ့ခင်းဘက်နာရီမှာတွိနှိုင်းယှဉ်အစောပိုင်းနံနက်နာရီအတွင်း tweets များအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု။
နှစ်ခုလေ့လာမှုများ Buffer ညအချိန်အကောင်းဆုံးနဲ့ CoSchedule နေ့ခင်းဘက်နာရီအကောင်းဆုံးဖြစ်ကြောင်းပြောနေပြောနေနဲ့အတူကလစ်နဲ့အတူတူထိတွေ့ဆက်ဆံမှု၏ဧရိယာ၌တစ်ဦးချင်းစီကတခြားတွေနဲ့တကယ်ပဋိပက္ခအပေါ်အခြေခံပြီးဒေတာ။
buffer ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု၏အမြင့်ဆုံးပမာဏကို 11:00 pm အချိန်နှင့် 5:00 pm တွင်-အချိန်နဲ့တိုက်ဆိုင်အသံအတိုးအကျယ်အနိမ့်အခါနှင့်အတူအကြား, ညဉ့်အလယ်၌ဖြစ်ပေါ်ကပြောပါတယ်။ tweet နှုန်းကလစ်ပေါင်းထိတွေ့ဆက်ဆံမှု 9:00 pm တွင်နှင့် 5:00 pm အချိန်အကြားရိုးရာအလုပ်နာရီအတွင်းယင်းနိမ့်ဆုံးမှာ
CoSchedule Retweet နှင့် clickthroughs နှစ်ဦးစလုံးတစ်နေ့တာအတွင်း A မြင့်ဆုံးခံရဖို့ပြသခဲ့ကြသည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ လူမှုမီဒီယာစူပါစတား Dustin ရဲရငျ့စှာပွောကိုလည်း tweet ဖို့အဆိုးဆုံးဆ 8:00 pm အချိန်နာရီနှင့် 9:00 pm တွင်အကြားခဲ့သညျကား, နေ့ချင်းညချင်း tweeting ဆန့်ကျင်အကြံပြု
အဲဒီတွေ့ရှိချက်နှင့်စပ်လျဉ်းတစ်ခုအရေးကြီးမှတ်ချက်
သင်တို့သည်ဤတွေ့ရှိချက်ကိုသူတို့ကနေလာပါတယ်ဘယ်မှာပေါ်အခြေခံပြီးရနိုင်ပုံကိုကွဲပြားခြားနားထွက်ရှာတွေ့မှအံ့သြသွားခဲ့ကြသည်လျှင်, သင်တစ်ယောက်တည်းမဟုတ်ပါဘူး။ ဤအနံပါတ်များကိုသေချာပေါက်မြေတပြင်လုံးပုံပြင်ကိုပြောပြကြဘူးနဲ့လည်းထွက်ပျမ်းမျှခဲ့ကြကြောင်းစိတ်ကိုထားပါ။
buffer တစ်ဦးအထူးသဖြင့်အကောင့်နောက်လိုက်များ၏အရေအတွက်ကိုအကြီးအကျယ်ကလစ်နှင့်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကိုသြဇာလွှမ်းမိုးနိုင်သောအထဲကညွှန်ပြအဆုံးမှာမှတ်စုတစ်ခုကဆက်ပြောသည်နှင့်, ပျမ်းမျှ (အားလုံးနံပါတ်များအလယ်နံပါတ်) ထက်ယုတ် (အားလုံးနံပါတ်များ၏ပျမ်းမျှမှာရှာဖွေနေ အဆိုပါ datasets တွင်ထည့်သွင်းဤမျှလောက်များစွာသော tweets ထိုကဲ့သို့သောနည်းနည်းထိတွေ့ဆက်ဆံမှုရှိသည်မဟုတ်ခဲ့ပါလျှင်) ကိုပိုမိုတိကျမှန်ကန်ရလဒ်များကိုတက်လှည့်ကြပေမည်။ အကြောင်းအရာအမျိုးအစားများ, တစ်ပတ်၏နေ့နှင့်ပင် စာတိုပေးပို့ရေး ကိုလည်းဤနေရာတွင်အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍကစား။ ဤလေ့လာမှုအတွက်အဘို့မှတ်မခံခဲ့ရပါ။
စမ်းသပ်ဆဲများအတွက်ကိုးကားစရာအမှတ်အမျှအဲဒီ Times သတင်းစာကိုသုံးပါ
သငျသညျအထကျဖျောပွခဲ့သညျ့နှစျယောကျလေ့လာမှုများအနေဖြင့်နိဂုံးချုပ်သည့်အချိန်ပြကွက်များအကြား tweet လျှင်သင်အရှိဆုံးကလစ်, Retweet, likes သို့မဟုတ်အသစ်နောက်လိုက်ရလိမ့်မယ်မအာမခံချက်လုံးဝရှိပါတယ်။ သင့်ရဲ့ရလဒ်တွေကိုသငျသညျ, သင့်နောက်လိုက်နေသော, ဒါပေါ်မှာသူတို့ရဲ့အသက်အပိုင်းအခြား, သူတို့တည်ရှိနေဘယ်အရပ်ကသူတို့အလုပ်အကိုင်များ, သူတို့နှင့်အတူသင်၏ဆက်ဆံရေးနှင့်ထွက်ထားအကြောင်းအရာပေါ် မူတည်. ကွဲပြားပါလိမ့်မယ်ဆိုတာသတိရပါ။
သင့်ရဲ့နောက်လိုက်အများစုအရှေ့အမေရိကန်အချိန်ဇုန်တွင်နေထိုင်သော 9-To-5 လုပ်သားများဖြစ်ကြပါလျှင်, တစ်ဦးနင်္လာမှသောကြာအပေါ် 2:00 pm တွင် ET မှာ tweeting သင်တို့အဘို့ဤမျှလောက်ကြီးစွာသောထွက်အလုပ်လုပ်နိုင်မည်မဟုတ်ပါ။ သငျသညျ Twitter ပေါ်တွင်ကောလိပ်လေးတွေပစ်မှတ်ထားနေလျှင်အခြားတစ်ဖက်တွင်, နံနကျစောစောအတွက်အလွန်နှောင်းပိုင်းတွင်သို့မဟုတ်အလွန် tweeting ပိုကောင်းရလဒ်တွေကိုဆောင်ခဲ့ခြင်းငှါ။
စိတ်ထဲ၌ဤလေ့လာမှုဤတွေ့ရှိချက်ကိုသိမ်းဆည်းထားပါ, သင်၏ကိုယ်ပိုင်တွစ်တာမဟာဗျူဟာနှင့်အတူစမ်းသပ်ဖို့သူတို့ကိုအသုံးပြုပါ။ သင့်ကိုယ်ပိုင်အမှတ်တံဆိပ်နှင့်သင့်ကိုယ်ပိုင်ပရိသတ်ကိုအပေါ်အခြေခံပြီးသင့်ကိုယ်ပိုင်စုံစမ်းအလုပ်လုပ်ပါ, သင်ခြောအချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှသင့်ရဲ့နောက်လိုက် '' Tweet အလေ့အထများနှင့်ပတ်သက်ပြီးအချို့တန်ဖိုးရှိသောသတင်းအချက်အလက်ဖော်ထုတ်ပါလိမ့်မယ်။