ဆာဗာဒေတာဘေ့စစနစ်များ vs. desktop
Oracle က, SQL Server ကို Microsoft က Access ကို, Mysql, DB 2 သို့မဟုတ် PostgreSQL? သင်၏အဖွဲ့အစည်းရဲ့အခြေခံအဆောက်အဦတစ်ခုစိတ်ညစ်စရာစီမံကိနျးအတှကျတစ်ပလက်ဖောင်း၏ရွေးချယ်ရေးအောင်, ယနေ့စျေးကွက်အပေါ်ဒေတာဘေ့စထုတ်ကုန်များ၏အတော်လေးအမျိုးမျိုးရှိပါတယ်။
သင့်ရဲ့လိုအပ်ချက်များသတ်မှတ်
ဒေတာဘေ့စစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များ : (သို့မဟုတ် DBMSs) နှစ်ခုအမျိုးအစားသို့ခွဲခြားနိုင်ပါသည် desktop ပေါ်မှာ databases ကို နှင့်ဆာဗာကိုဒေတာဘေ့စ။ ယေဘုယျအားဖြင့်ပြောရလျှင် desktop ပေါ်မှာ databases ကို Single-အသုံးပြုသူ applications များဆီသို့ oriented နှင့်စံပုဂ္ဂိုလ်ရေးကွန်ပျူတာများကို (ဤအရပ်ဟူသောဝေါဟာရကို desktop ကို) ရက်နေ့တွင်နေထိုင်နေကြသည်။
ဆာဗာ databases ကိုအချက်အလက်များ၏ယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်ကိုက်ညီမှုသေချာစေရန်ယန္တရားများဆံ့နှင့် Multi-user applications များဆီသို့ရည်ရွယ်နေကြသည်။ ဤရွေ့ကား databases ကို high-performance ကို server များပေါ်တွင် run ပြီး correspondingly ပိုမိုမြင့်မားသောစျေးနှုန်း tag ကိုသယ်ဆောင်ရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲနေကြပါတယ်။
သင်၌ငုပ်ပြီးဒေတာဘေ့စဖြေရှင်းချက်မှကျူးလွန်မတိုင်မီဒါဟာသတိထားလိုအပ်ချက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလုပ်ဖို့အရေးကြီးပါတယ်။ သင်မကြာခဏသင်မူလတစ်ခုစျေးကြီး server-based ဖြေရှင်းချက်ဝယ်ယူရန်စီစဉ်ထားသည့်အခါတစ်ဦး desktop ကိုဒေတာဘေ့စသင့်လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များကိုအဘို့အသင့်လျော်ကြောင်းကိုရှာဖွေပါလိမ့်မယ်။ သင်တို့သည်လည်းတစ်ဦး၏အရွယ်မှာ, server-based ဒေတာဘေ့စများဖြန့်ကျက်လိုအပ်ကြောင်းဝှက်ထားသောလိုအပ်ချက်များကိုဖော်ထုတ်ဖြစ်နိုင်သည်။
အဆိုပါလိုအပ်ချက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖြစ်စဉ်ကိုသင်၏အဖွဲ့အစည်းမှသတ်သတ်မှတ်မှတ်ဖြစ်လိမ့်မည်ဒါပေမယ့်နိမ့်ဆုံးမှာအောက်ပါမေးခွန်းများကိုဖြေဆိုသင့်ပါတယ်:
- အဘယ်သူသည်ဒေတာဘေ့စသုံးပြီးမည်ဖြစ်ပြီးသူတို့ဘာတာဝန်များကိုလုပ်ဆောင်ကြမည်နည်း
- ဘယ်လိုမကြာခဏ data တွေကိုပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းကိုခံရကြလိမ့်မည်နည်း သူကားအဘယ်သူသည်ဤပြုပြင်မွမ်းမံစေကြလိမ့်မည်နည်း
- အဘယ်သူသည်အိုင်တီအဆိုပါဒေတာဘေ့စထောက်ပံ့ပေးမညျနညျး
- အဘယ်အရာကိုဟာ့ဒ်ဝဲရရှိနိုင်ပါသလဲ အပိုဆောင်းဟာ့ဒ်ဝဲ purchasing များအတွက်ဘတ်ဂျက်ရှိပါသလား?
- အဘယ်သူသည်ဒေတာထိန်းသိမ်းခြင်းအတွက်တာဝန်ရှိသည်ဖြစ်လိမ့်မည်နည်း
- ဒေတာ access ကိုအင်တာနက်မှတဆင့်ကမ်းလှမ်းခဲ့မညျနညျး သို့ဆိုလျှင် access ကိုအဘယျအဆငျ့ထောက်ခံသင့်သနည်း
သင်တို့သည်ဤမေးခွန်းများအဖြေကိုစုဝေးစေပါတယ်ပြီးတာနဲ့သင်ကတိကျသောဒေတာဘေ့စစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များကိုအကဲဖြတ်၏လုပ်ငန်းစဉ်ကိုစတင်ဖို့ပြင်ဆင်ဖြစ်လိမ့်မယ်။ သင်သည်သင်၏ရှုပ်ထွေးလိုအပ်ချက်များကိုကူညီပံ့ပိုးရန်လိုအပ် (SQL Server သို့မဟုတ် Oracle ကကဲ့သို့) တစ်ဦးခေတ်မီ Multi-user ကဆာဗာကိုပလက်ဖောင်းကြောင်းတွေ့ရှလိမ့်မည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင် Microsoft က Access ကိုကဲ့သို့သော desktop ကိုဒေတာဘေ့စသည်သင်၏လိုအပ်ချက်များကိုတွေ့ဆုံနည်းတူနိုင်စွမ်းဖြစ်လိမ့်မယ် (သင့် pocketbook ပေါ်နှင့်သင်ယူဖို့အများကြီးပိုမိုလွယ်ကူအဖြစ် gentler!)
desktop Databases
desktop databases ကိုအများကြီးလျော့နည်းရှုပ်ထွေးသောဒေတာသိုလှောင်မှုနဲ့ကိုင်တွယ်လိုအပ်ချက်များတစ်ဦးစျေးသိပ်မကြီးတဲ့, ရိုးရှင်းတဲ့ဖြေရှင်းချက်ပေးပါတယ်။ သူတို့ဟာ "desktop ပေါ်မှာ" (သို့မဟုတ်ပုဂ္ဂိုလ်ရေး) ကွန်ပျူတာများပေါ်တွင် run ဖို့ဒီဇိုင်းရေးဆွဲလျက်ရှိသည်ဟူသောအချက်ကို၏သီလအားဖြင့်သူတို့နာဝင်ငွေ။ သင်ဖြစ်နိုင်ပြီးသား, ဤထုတ်ကုန်များ၏အနည်းငယ်နှင့်ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်နေ - မိုက်ကရိုဆော့ဖ Access ကို, FileMaker နှင့် OpenOffice / လွတ်ပြိုင်ကားပြိုင်ပွဲရုံးအခြေစိုက်စခန်း (အခမဲ့) ကအဓိကကစားသမားများဖြစ်ကြသည်။ ရဲ့တစ်ဦး desktop ကိုဒေတာဘေ့စ အသုံးပြု. ရရှိခဲ့အကျိုးကျေးဇူးများအနည်းငယ်ဆန်းစစ်ပါစို့:
- desktop databases ကိုစျေးသိပ်မကြီးတဲ့ဖြစ်ကြသည်။ သငျသညျအမြားဆုံး desktop ကိုဖြေရှင်းချက် (သူတို့ရဲ့ပြင်းထန်တဲ့-based ဝမ်းကွဲများအတွက်ဒေါ်လာထောင်ပေါင်းများစွာ၏နှိုင်းယှဉ်) ဝန်းကျင် $ 100 ရရှိနိုင်ပါသည်ကွောငျးတှေ့ရပါလိမ့်မယ်။ သငျသညျကို Microsoft Office ကိုတစ်ဦးမိတ္တူပိုင်ဆိုင်လျှင်တကယ်တော့, သငျသညျပြီးသားကို Microsoft Access ကိုတစ်လိုင်စင်ရပိုင်ရှင်ပါပဲ။
- desktop databases ကို အသုံးပြုသူ-friendly ဖြစ်တယ်။ ထို systems များကိုအသုံးပြုတဲ့အခါ (အများအပြားထွက်ရှိသငျသညျ geeks များအတွက် SQL ကိုထောကျပံ့ပြုပါပေမယ့်) SQL ၏တစ်ဦးကနှံ့နှံ့စပ်စပ်သိနားလည်မှုမလိုအပ်ပါ။ desktop DBMSs များသောအားဖြင့်တစ်ဦးလွယ်ကူသော-to-လမ်းကြောင်းရှာရန်သော graphical user interface ကိုဆက်ကပ်။
- desktop databases ကိုကို web ဖြေရှင်းချက်ပေးပါတယ်။ အတော်များများခေတ်မီ desktop ပေါ်မှာ databases ကိုအငြိမ်သို့မဟုတ်ပြောင်းလဲနေသောဖက်ရှင်အတွက် web ပေါ်မှာသင့်ရဲ့ဒေတာကိုထုတ်ဝေရန်ရန်သင့်အားဖွင့်ဝဘ်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုပေး။
ဆာဗာ Databases
ကဲ့သို့သောဆာဗာဒေတာဘေ့စ, Microsoft SQL Server , Oracle က, open-source ကို PostgreSQL နှင့် IBM က DB 2, ကမ်းလှမ်းမှုကိုအဖွဲ့အစည်းများဖွတဲ့လမ်းအတွက်ထိထိရောက်ရောက်ဒေတာပမာဏစီမံခန့်ခွဲနိုင်စွမ်း အများအပြားအသုံးပြုသူများကို တစ်ပြိုင်နက်တည်းဒေတာရယူ update လုပ်ဖို့။ သငျသညျကြီးမားကျယ်ပြစျေးနှုန်း tag ကိုကိုင်တွယ်နိုင်တယ်ဆိုရင်တစ်ဦး server-based ဒေတာဘေ့စကျယ်ပြန့်ဒေတာများကိုစီမံခန့်ခွဲမှုဖြေရှင်းချက်အားဖြင့်သင်တို့ကိုပေးနိုင်ပါသည်။
တစ်ဦး server-based system ကိုအသုံးပြုခြင်းမှတဆင့်အောင်မြင်ခဲ့အကျိုးကျေးဇူးများကွဲပြားခြားနားကြသည်။ ရဲ့အောင်မြင်ပိုထင်ရှားတဲ့အကျိုးအမြတ်အနည်းငယ်မှာကွညျ့ကွစို့:
- ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်။ server-based databases ကိုဖွင့်သူတို့ကိုသင်မှာပစ်နိုင်ပါတယ်ဆိုဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုပြဿနာနှင့် ပတ်သက်. ကိုင်တွယ်နိုင်ပါတယ်။ သူတို့ဒေတာဘေ့စ-oriented ထုံးစံ applications များ၏လျင်မြန်စွာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက်ပေးပရိုဂရမ်မာ-ဖော်ရွေ application ကိုပရိုဂရမ်မာ interfaces (သို့မဟုတ် API) ရှိသည်ကြောင့် developer များကဤစနစ်များကိုချစ်ကြတယ်။ အဆိုပါ Oracle ကပလက်ဖောင်းမိုက်ခရိုဆော့ဖ်ရှေးရှေးဆန့်ကျင်ပယ်တွဲသည့်အခါတစ်ဦးတန်းတူရည်တူနှင့်အတူ Linux ကို junkies များကိုမျိုးစုံ operating system မြားအဘို့အပင်ရရှိနိုင်ပါသည်။
- အစွမ်းထက်စွမ်းဆောင်ရည်။ server-based databases ကိုသင်သည်ထိုသူတို့ဖြစ်ချင်သကဲ့သို့အစွမ်းထက်ဖြစ်ကြသည်။ အဓိကကစားသမားများထိထိရောက်ရောက်သင်သည်ထိုသူတို့အဘို့အဆောက်လုပ်နိုင်ခဲ့ပါတယ်ဆိုကျိုးကြောင်းဆီလျော်ဟာ့ဒ်ဝဲပလက်ဖောင်းအကြောင်းကိုပဲသုံးစွဲဖို့နိုင်ကြသည်။ ခေတ်သစ် databases ကိုမျိုးစုံ, မြန်နှုန်းမြင့်ပရိုဆက်ဆာ, ပြွတ်ဆာဗာများ, မြင့်မားသော bandwidth ကိုဆက်သွယ်မှုနဲ့အမှားဒဏ်ခံသိုလှောင်မှုနည်းပညာစီမံနိုင်သည်။
- အပေါ်တွင်ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်မှု။ ဤသည် attribute ကိုယခင်တဦးတည်းနှင့်အတူလက်-In-လက်တတ်၏။ သင်လိုအပ်သောဟာ့ဒ်ဝဲအရင်းအမြစ်များကိုပေးဖို့ဆန္ဒရှိတယ်ဆိုရင်, ဆာဗာကိုဒေတာဘေ့စလျောက်ပတ်အသုံးပြုသူများနှင့် / သို့မဟုတ်အချက်အလက်များ၏တစ်ဦးအလျှင်အမြန်ချဲ့ထွင်ငွေပမာဏကိုကိုင်တွယ်ရန်တတ်နိုင်ကြသည်။
NoSQL Database ကိုအစားထိုး
အဘယ်သူမျှမရိုးရာဖွဲ့စည်းပုံမှာရှိပါတယ်အချို့သောအရာ၏ - - "NoSQL" databases ကိုပိုပြီးကျယ်ပြန့်ဖြစ်လာကြပါပြီရှုပ်ထွေးသောအချက်အလက်များ၏ကြီးမားသောအစုံ manipulate မှအဖွဲ့အစည်းများများအတွက်ကြီးထွားလာလိုအပ်ချက်နှင့်အတူ။ တစ်ဦးက NoSQL ဒေတာဘေ့စရိုးရာ relational database များကိုများ၏ဘုံကော်လံ / အတန်းဒီဇိုင်းကိုအပေါ်ပုံဖွဲ့စည်းခဲ့ပေမယ့်အစားပိုပြီးပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် data တွေကိုမော်ဒယ်ကိုအသုံးပြုသည်ကိုမရ။ အဆိုပါမော်ဒယ်ဒေတာဘေ့စပေါ် မူတည်. ကွဲပြား: အချို့သောသော့ချက် / တန်ဖိုးကို pair တစုံ, ဂရပ်များသို့မဟုတ်ကျယ်ပြန့်စစ်ကြောင်းများက data တွေကိုစုစည်းပြီး။
သင်၏အဖွဲ့အစည်းဒေတာတွေအများကြီးအကြပ်အတည်းရန်လိုအပ်သည်ဆိုပါကအချို့သော RDBMs ထက်ကို configure ပုံမှန်အားဖြင့်ရိုးရှင်းတဲ့နှင့်ပိုပြီး၏အရွယ်မှာအရာ, ဒေတာဘေ့စဤအမျိုးအစားစဉ်းစားပါ။ ထိပ်တန်းပြိုင်ဘက် MongoDB, Cassandra, CouchDB နှင့် Redis ပါဝင်သည်။