Query BY ကို Microsoft Access ကို GROUP အားအသုံးပြုခြင်းအကြောင်းလေ့လာပါ

သငျသညျအခြေခံသုံးနိုင်ပါသည် SQL queries များ တစ်ဒေတာဘေ့စကနေဒေတာတွေကိုပြန်လည်ရယူနိုင်ဖို့ဒါပေမဲ့ဒီမကြာခဏစီးပွားရေးလုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန်လုံလောက်သောထောက်လှမ်းရေးပေးမထားဘူး။ SQL လည်းအပိုဒ်အားဖြင့် GROUP အား အသုံးပြု. စုစုပေါင်းလုပ်ဆောင်ချက်များကိုလျှောက်ထားနိုင်ရန်အတွက်အတန်း-Level attribute တွေအပေါ်မှာအခြေခံအုပ်စုတစ်စုစုံစမ်းမှုရလဒ်များနိုင်စွမ်းအားဖြင့်သင်တို့ကိုပေးပါသည်။ ဥပမာ, အောက်က attribute တွေပါဝင်သည်ဟုအမိန့် data တွေကိုစားပွဲပေါ်မှာစဉ်းစားကြည့်ပါ:

• OrderID - ထူးခြားအသီးအသီးအမိန့်ဖော်ထုတ်နေတဲ့ဂဏန်းတန်ဖိုး။ ဤနယ်ပယ်ဖြစ်ပါတယ် မူလတန်းသော့ချက် ကတော့ဒေတာဘေ့စသည်။
• Salesperson - ထုတ်ကုန်ကိုရောင်းချခဲ့သူ salesperson ၏နာမကိုပေးမယ့်စာသားကိုတန်ဖိုး။ ဤကွက်လပ်တစ်ခုဖြစ်ပါတယ် နိုင်ငံခြားသော့ချက် ပုဂ္ဂိုလ်များသတင်းအချက်အလက်င်အခြားစားပွဲဖြစ်ပါတယ်။
• CustomerID - ဖောက်သည်တစ်ဦးအကောင့်အရေအတွက်နဲ့သက်ဆိုင်တဲ့တစ်ဂဏန်းတန်ဖိုး။ ဤကွက်လပ်ကိုလည်းဖောက်သည်အကောင့်သတင်းအချက်အလက်င်တစ်ဦးစားပွဲပေါ်မှာကိုးကားနိုင်ငံခြားသော့ချက်ဖြစ်ပါသည်။
• အခွန်ဝန်ကြီးဌာန - ရောင်းများ၏ဒေါ်လာငွေပမာဏမှသက်ဆိုင်ရာတစ်ဂဏန်းတန်ဖိုး။

က salespeople များအတွက်စွမ်းဆောင်ရည်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းလုပ်ဆောင်သွားရန်အချိန်ကြွလာသောအခါ, အမိန့်စားပွဲပေါ်မှာကြောင်းပြန်လည်သုံးသပ်အတွက်အသုံးပြုစေခြင်းငှါတန်ဖိုးရှိသောသတင်းအချက်အလက်များပါဝင်သည်။ ဂျင်မ်အကဲဖြတ်တဲ့အခါမှာ, သင်ဥပမာ, ဂျင်မ်ရဲ့ရောင်းအားမှတ်တမ်းများအားလုံးရယူတဲ့ရိုးရှင်းတဲ့စုံစမ်းမှုကိုရေးပေးနိုင်:

နေရာ Salesperson LIKE '' ဂျင်မ် '' အမိန့် FROM မှ * SELECT

ဤသည်ဂျင်မ်ဖွငျ့ရောင်းအားမှသက်ဆိုင်ရာအဆိုပါဒေတာဘေ့စကနေအားလုံးမှတ်တမ်းများရယူမည်ဟု:

OrderID Salesperson CustomerID အခွန်ဝန်ကြီးဌာန 12482 ဂျင်မ် 182 40000 12488 ဂျင်မ် 219 25000 12519 ဂျင်မ် 137 85000 12602 ဂျင်မ် 182 10000 12741 ဂျင်မ် 155 90000

သငျသညျဤအချက်အလက်ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်နှင့်စွမ်းဆောင်ရည်စာရင်းဇယားအတူတက်လာမှအချို့ကို manual တွက်ချက်မှုလုပ်ဆောင်ပေမယ့်ဒီသင်ကုမ္ပဏီအတွက်တစ်ဦးချင်းစီ salesperson များအတွက်ပြန်လုပ်ဖို့ရှိသည်မယ်လို့တစ်ငွီးငှေ့ဖှယျတာဝန်ပါလိမ့်မယ်နိုင်ဘူး။ အဲဒီအစားသင်ကကုမ္ပဏီအတွက်တစ်ဦးချင်းစီ salesperson များအတွက်စာရင်းဇယားတွက်ချက်ကြောင်းစုံစမ်းမှု BY တစ်ခုတည်း GROUP နှင့်အတူဤလုပ်ငန်းကိုအစားထိုးနိုင်ပါတယ်။ သငျသညျရိုးရှင်းစွာစုံစမ်းမှုရေးနှင့်ဒေတာဘေ့စသည့်ရလဒ်များ Salesperson လယ်ကိုအပေါ်သို့အုပ်စုတစ်စုအခြေစိုက်သင့်ကြောင်းသတ်မှတ်။ သို့ဖြစ်လျှင်သင်သည်ရလဒ်များအပေါ်တွက်ချက်မှုလုပ်ဆောင်ဖို့ SQL စုစုပေါင်းလုပ်ဆောင်ချက်များကိုမဆိုသုံးနိုင်ပါသည်။

ဒီနေရာတွင်ဥပမာတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ သငျသညျကိုအောက်ပါ SQL ကြေညာချက်ကွပ်မျက်ခံရလျှင်:

အမိန့် Group မှ '' နံပါတ် '' AS '' ပျမ်းမျှ 'COUNT ဦး (အခွန်) AS' 'အကြီးဆုံးမြို့' AVG (အခွန်) AS '' အသေးဆုံး 'MAX (အခွန်) AS သည် MIN (အခွန်),' 'စုစုပေါငျး' 'AS Salesperson, sum (အခွန်) SELECT Salesperson BY

သင့်အနေဖြင့်အောက်ပါရလဒ်များကိုရလိမ့်မယ်:

Salesperson စုစုပေါင်းအသေးဆုံးအကြီးဆုံးမြို့ပျမ်းမျှအရေအတွက်ဂျင်မ် 250000 10000 90000 50000 5 မာရိသည် 342000 24000 102000 57000 6 ဘော့ 118000 4000 36000 39333 3

သင်တို့ကိုတွေ့မြင်နိုင်သကဲ့သို့, ဒီအစွမ်းထက် function ကိုစွမ်းဆောင်ရည်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းပို့ချမန်နေဂျာမှအဖိုးတန်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းထောက်လှမ်းရေးပေး, သင်က SQL query ကိုအတွင်းကနေသေးငယ်တဲ့အစီရင်ခံစာများကိုထုတ်လုပ်ဖို့ခွင့်ပြုပါတယ်။ အပိုဒ်အားဖြင့် GROUP အားမကြာခဏဤရည်ရွယ်ချက်အဘို့အ databases ကိုအတွက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်လှည့်ကွက်များ၏ DBA ရဲ့လွယ်အိတ်ထဲမှာတန်ဖိုးရှိသော tool ကိုဖြစ်ပါတယ်။