Biometric ဘာတွေလဲ?

ဘယ်လိုဒီတိုင်းတာခြင်းနည်းပညာသင်၏အသက်တာ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်

biometric, တိုင်းတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့် / သို့မဟုတ်လူသားတစ်ဦးရဲ့ထူးခြားတဲ့ဇီဝကမ္မသို့မဟုတ်အပြုအမူဝိသေသလက္ခဏာများမှတ်တမ်းတင်ဖို့ဒီဇိုင်းသိပ္ပံနည်းကျနှင့် / သို့မဟုတ်နည်းပညာဆိုင်ရာနည်းလမ်းများ၏လေ့လာမှုနဲ့လျှောက်လွှာအဖြစ်သတ်မှတ်ထားသည်။ တကယ်တော့ကျွန်တော်တို့အတော်များများပြီးသားကျွန်တော်တို့ရဲ့လက်ဗွေရာနှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏မျက်နှာများ၏ပုံစံများကိုယခု biometric ကိုအသုံးပြုပါ။

biometric ဆယ်စုနှစ်ပေါင်းများစွာအမျိုးမျိုးသောစက်မှုလုပ်ငန်းများကအသုံးပြုခဲ့ပြီးဖြစ်သော်လည်းခေတ်သစ်နည်းပညာပိုအများပြည်သူအသိပညာရဖို့ကူညီပေးခဲ့တယ်။ ဥပမာအားဖြင့်, နောက်ဆုံးပေါ်စမတ်ဖုန်းများအများအပြား devices တွေကိုသော့ဖွင့်ဖို့လက်ဗွေစကင်နာများနှင့် / သို့မဟုတ်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုပါရှိပါတယ်။ biometric နောက်တစ်နေ့မှလူတစ်ဦးကနေထူးခြားတဲ့ဖြစ်ကြောင်းလူ့ဝိသေသလက္ခဏာများ leverages - ကျွန်တော်တို့ရဲ့ကိုယ်ပိုင်အစားစကားဝှက်များသို့မဟုတ် pin ကို codes တွေကိုမဝင်ရှိခြင်း၏မှတ်ပုံတင် / စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြသခြင်း၏နည်းလမ်းများဖြစ်လာသည်။

access ကိုထိန်းချုပ်နိုင်အောင် "လက္ခဏာသက်သေ-based" (ဥပမာသော့, ID ကိုကတ်များကားမောင်းသူရဲ့လိုင်စင်) နှင့် "အသိပညာ-based" (ဥပမာ PIN ကို codes တွေကို, စကားဝှက်) လို့ခေါ်တဲ့နည်းလမ်းများနှင့်နှိုင်းယှဉ် biometric စရိုက်များ ပို. ခက်ခဲခိုးယူ, hack ဖို့, ဒါမှမဟုတ်အတုများမှာ ။ ဤသည် biometric မကြာခဏအဆင့်မြင့်လုံခြုံ entry ကို (ဥပမာအစိုးရ / စစ်တပ်အဆောက်အဦးများ) အတွက်မျက်နှာသာကြသည်အဘယ်ကြောင့်တဦးတည်းအကြောင်းပြချက်, အထိခိုက်မခံ Data / သတင်းအချက်အလက်နှင့်လိမ်လည်မှုသို့မဟုတ်ခိုးယူ၏ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးမှဝင်ရောက်ခွင့်ဖြစ်ပါတယ်။

biometric ဖော်ထုတ်ခြင်း / authentication ကိုအသုံးပြုတဲ့ဝိသေသလက္ခဏာများတစ်ဦးအဆင်ပြေကမ်းလှမ်းသောအများစုအမြဲတမ်းများမှာ - သငျရိုးရှင်းစွာမေ့လျော့သို့မဟုတ်မတော်တဆတစ်နေရာရာမှာအိမ်မှာသူတို့ကိုချန်မထားနိုင်ပါ။ သို့သော်စုစည်း, သိမ်းဆည်းခြင်း, နှင့် (အထူးသဖြင့်စားသုံးသူနည်းပညာပတ်သတ်ပြီးနှင့်အတူ) biometric အချက်အလက်များ၏ကိုင်တွယ်မကြာခဏပုဂ္ဂိုလ်ရေး privacy ကို, လုံခြုံရေးနှင့်ဝိသေသလက္ခဏာကာကွယ်စောင့်ရှောက်ရေးနဲ့ပတ်သက်ပြီးစိုးရိမ်ပူပန်မှုဖွင့်တတ်၏။

03 ၏ 01

biometric လက်ခဏာ

biometric ဝိသေသလက္ခဏာများ၏နံပါတ်စုဆောင်းခြင်း, တိုင်းတာခြင်း, အကဲဖြတ်များနှင့်လျှောက်လွှာ၏ကွဲပြားခြားနားသောနည်းလမ်းများနှင့်အတူအသီးအသီး, ယနေ့အသုံးပြုမှုအတွက်ရှိပါသည်။ biometric များတွင်အသုံးပြုဇီဝကမ္မလက္ခဏာများပုံသဏ္ဍာန်နှင့် / သို့မဟုတ်ခန္ဓာကိုယ်ဖွဲ့စည်းမှုဆက်စပ်။ တချို့ကဥပမာ (သို့သော်ကန့်သတ်မရ):

• DNA ကို

• လက်ဗွေ / အုန်းထုတ်

• Iris က / လှာ

• မျက်နှာ

• သွေးကြောဂျီသြမေတြီ

• ရနံ့ / အနံ့

biometric များတွင်အသုံးပြုအပြုအမူဝိသေသလက္ခဏာများ - တစ်ခါတစ်ရံ behaviometrics အဖြစ်ရည်ညွှန်း - action ကိုတဆင့်ပြသမူထူးခြားတဲ့ပုံစံဆက်စပ်။ တချို့ကဥပမာ (သို့သော်ကန့်သတ်မရ):

• အသံ

• သွား

• လက်မှတ်

• keystroke

• နှလုံးခုန်ခြင်း

ဝိသေသလက္ခဏာများဖြစ်သောကြောင့် biometric တိုင်းတာနှင့်မှတ်ပုံတင် / စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြသခြင်းအဘို့ထိုသူတို့အသင့်လျော်အောင်တိကျသောအချက်များရွေးချယ်တော်မူကြသည်။ ခုနစျပါးအချက်များနေသောခေါင်းစဉ်:

• universal - တစ်ခုချင်းစီကိုတစ်ဦးချင်းစီကရှိသည်ဖို့ရှိပါတယ်

• ထူးခြားတဲ့ - တစ်ဦးချင်းစီကတခြားကနေသီးခြားတစ်ဦးချင်းစီခွဲခြားဖို့လုံလောက်တဲ့ကွဲပြားမှုရှိသင့်ပါသည်

• အမြဲတမ်းအတွက် - အချိန်နှင့်အမျှပြောင်းလဲပစ်ရန်ခုခံ (ဆိုလိုသည်မှာကြောင့်အိုမင်းစစ်ချီရရှိထားသူဘယ်လောက်)

• Collections - လေးလည်းနှင့်တိုင်းတာ၏လွယ်ကူမှု

• performance - ကိုက်ညီခြင်း၏အမြန်နှုန်းနှင့်တိကျမှန်ကန်မှု

• ရှောင်တိမ်းခြင်း - ကအတုအယောင်ပြုလုပ်ထားခြင်းသို့မဟုတ်တုပနိုင်ပါကဘယ်လိုလွယ်ကူစွာ

• လက်ခံ - သီးခြား biometric နည်းပညာ / လုပ်ငန်းစဉ်ကလူများ၏ပွင့်လင်း (ကဲ့သို့သောဆိုလိုသည်မှာပိုမိုလွယ်ကူခြင်းနှင့်လျော့နည်းထိုးဖောက်နည်းစနစ်, စမတ်ဖုန်းများတွင်လက်ဗွေရာစကင်နာများ ပိုမိုကျယ်ပြန့်လက်ခံထားသောဖြစ်လေ့)

ဤရွေ့ကားအချက်များလည်းတဦးတည်း biometric ဖြေရှင်းချက်အခြားထက်အခြေအနေ၌လျှောက်ထားရန်ပိုကောင်းဖြစ်နိုင်သည်လျှင်ဆုံးဖြတ်ရန်ကူညီပေးသည်။ သို့သော်ကုန်ကျစရိတ်နှင့်ခြုံငုံစုစည်းဖြစ်စဉ်ကိုလည်းထည့်သွင်းစဉ်းစားနေကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, လက်ဗွေရာနှင့်မျက်နှာစကင်နာ, အသေးစားစျေးသိပ်မကြီးတဲ့, အစာရှောင်ခြင်း, နှင့်မိုဘိုင်း Device များသို့အကောင်အထည်ဖော်ရန်လွယ်ကူဖြစ်ကြသည်။ စမတ်ဖုန်းခန္ဓာကိုယ်အနံ့သို့မဟုတ်သွေးကြောဂျီသြမေတြီကိုခွဲခြားစိတ်ဖြာများအတွက်အစားဟာ့ဒ်ဝဲအဲဒီ feature အဘယ်ကြောင့်ဒီအပါ!

03 ၏ 02

ဘယ်လို biometric လုပ်ငန်း

biometric ဖော်ထုတ်ခြင်း / authentication ကိုစုဆောင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်စတင်သည်။ ဤသည်တိကျသော biometric data ကိုဖမ်းယူများအတွက်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲအာရုံခံကိရိယာလိုအပ်သည်။ အတော်များများက iPhone ပိုင်ရှင်တွေသူတို့သည်နောက်တဖန်နှင့်ထပ်ခါထပ်ခါကျော်ထိ ID ကိုအာရုံခံကိရိယာပေါ်မှာလက်ချောင်းနေရာရှိသည်ဘယ်မှာ Touch ကို ID ကိုထ setting နှင့်ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်နေပေမည်။

ပိုမိုမြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်နောက်ဆက်တွဲခြေလှမ်းများအတွက်အနိမ့်အမှားနှုန်းထားများ (ဆိုလိုသည်မှာကိုက်ညီခြင်း) ရေရှည်တည်တံ့ဖို့စုဆောင်းခြင်းအကူအညီနဲ့အတွက်အသုံးပြုကိရိယာများ / နည်းပညာ၏တိကျမှန်ကန်မှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရ။ အခြေခံအားဖြင့်အသစ်သောနည်းပညာ / ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုပိုကောင်းဟာ့ဒ်ဝဲနှင့်အတူလုပ်ငန်းစဉ်တိုးတက်စေရန်ကူညီပေးသည်။

biometric အာရုံခံကိရိယာများနှင့် / သို့မဟုတ်စုဆောင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်၏အချို့အမျိုးအစားများ (ပင်ဖော်ထုတ်ခြင်း / စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြသခြင်းမှမသက်ဆိုင်သောလျှင်) နေ့စဉ်အသက်တာ၌အခြားသူများထက်ပိုပြီးအဖြစ်များနှင့်ပျံ့နှံ့နေသည်။ စဉ်းစားကြည့်ပါ:

• မှုခင်းသိပ္ပံ: ဥပဒေဘက်တော်သားအေဂျင်စီများမှန်မှန်ရာဇဝတ်မှုမြင်ကွင်းများတည်ထောင်ရန်နှင့်ခွဲခြားသတ်မှတ်ကူညီရန်လက်ဗွေ, DNA ကိုနမူနာ (ဆံပင်, သွေး, တံတွေး, etc), ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့် (မျက်နှာ / သွားအသိအမှတ်ပြုမှု), လက်ရေး / လက်မှတ်ပေါင်းနှင့်အသံသွင်းထား (ပီအသိအမှတ်ပြုမှု) စုဆောင်း တစ်ဦးချင်းစီ။ အဆိုပါဖြစ်စဉ်ကိုမကြာခဏရုပ်ရှင်နှင့်ရုပ်မြင်သံကြားရှိုးအတွက် (ဆိုလိုသည်မှာအမှန်တကယ်သရုပ်မှန်၏ကွဲပြားဒီဂရီနှင့်အတူ dramatized) ပုံဖော်နေပါတယ်။ သင်ပင်စုံထောက်အယောင်ဆောင်ဘို့မှုခင်းသိပ္ပံကစားစရာယ်ယူနိုင်ပါသည်။

• ကွန်ပျူတာလုံခြုံရေး: လက်ဗွေစကင်နာများ ကမိုဘိုင်း device များအတွက်ထည့်သွင်းခံရဖို့လုံခြုံရေး feature တစ်ခုကြီးထွားလာအမျိုးအစားများမှာ - ဤစကင်နာနှစ်ပေါင်း desktop ပေါ်က / လက်ပ်တော့ကွန်ပျူတာတွေအတွက် (ဘက်ပေါင်းစုံနှင့်သီးခြားယူနစ်အဖြစ်နှစ်ဦးစလုံး) ရရှိနိုင်ပါပြီ။ ထိုကဲ့သို့သောအဖြစ်စမတ်ဖုန်းများတွင်တွေ့ရှိရ facial အသိအမှတ်ပြုမှု, မျက်နှာ ID နဲ့ Apple က iPhone အတွက် X ကို သို့မဟုတ်မည်သည့် Google က Smart Lock ကိုသုံးပြီး Android ကို ၏အစားသို့မဟုတ်လက်ဗွေစကင်နာများအပြင်ဖြစ်စေ (ပုံမှန်အားသော့ဖွင့်) လုံခြုံရေးလုပ်ရပ်များလုပ်ဆောင်။

• ဆေးပညာ: အတော်များများနှစ်ပတ်လည်ကျန်းမာစစ်ဆေးမှုများပြည့်စုံမျက်စိစာမေးပွဲတစ်ခု (optional) တိုးမြှင့်အဖြစ်ဒစ်ဂျစ်တယ်လွှာပုံရိပ်ပါဝင်သည်။ မျက်စိအကူအညီနဲ့ဆရာဝန်တွေရဲ့အတွင်းစိတ်၏ဓာတ်ပုံများကိုမျက်စိရောဂါများ / အခြေအနေများများအတွက်မျက်နှာပြင်။ တစ်ဦးချင်းစီဟာမျိုးရိုးလိုက်တဲ့ရောဂါ / အခွအေနေဖွံ့ဖြိုးဆဲ၏အန္တရာယ်များနှင့်အလားအလာများကိုဆုံးဖြတ်ရန်ကူညီပေးဖို့ဆရာဝန်များကအသုံးပြုမျိုးရိုးဗီဇစမ်းသပ်ခြင်းလည်းရှိပါသည်။ ဖခင်ဖြစ်ကြောင်းစမ်းသပ်မှုများလွန်း (အချို့နေ့ခင်းဘက်ဆွေးနွေးချက်ရှိုးများမကြာခဏထပ်တလဲလဲဆောင်ပုဒ်) အမြားအဖြစ်ကြသည်။

• မူလစာမျက်နှာ Entertainment က / Automation: မိန့်ခွန်းအသိအမှတ်ပြုမှု (အသံဖြင့်ပုံစံများမှတဆင့်တစ်ဦးချင်းစီကိုသိရှိနိုင်ဖို့မှုခင်းရေးရာအသုံးပြုထားတဲ့စပီကာအသိအမှတ်ပြုမှုထံမှကွဲပြားခြားနားသော) အတော်လေးအချိန်အတန်ကြာမရရှိနိုင်ခဲ့။ ဒါဟာအများအားဖြင့်ထိုကဲ့သို့ To-စာသားကိုမိန့်ခွန်း-, ဘာသာစကား, ဘာသာပြန်ချက်, နှင့် device ကိုထိန်းချုပ်အဖြစ်စကားလုံးအသိအမှတ်ပြုမှု, လျှောက်ထားပါတယ်။ သင်နှင့်အတူစကားပြောခဲ့ပြီးပြီဆိုပါက Apple ရဲ့ Siri ကို , အမေဇုန်ရဲ့ Alexa , Android ရဲ့ Google Now သည် နှင့် / သို့မဟုတ် Microsoft ရဲ့ Cortana , ထို့နောက်သင်သည်မိန့်ခွန်းအသိအမှတ်ပြုမှု၏ဖျော်ဖြေရေးကြုံတွေ့ခဲ့ရပါတယ်။ အတော်များများက smarthome ပစ္စည်းတွေလည်းရနိုင် စကားသံကို activation မှတဆင့်အလိုအလျှောက် ။

• ဝယ်ယူမှု / စာချုပ်များ: သင်အစဉ်အဆက်တစ်ခရက်ဒစ်ကဒ်ကိုအသုံးပြုပြီးပေးဆောင်နှင့် / သို့မဟုတ်ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး / entity တစ်ခုသဘောတူညီချက် (ဥပမာ ID ကိုကတ်များဘဏ်စစ်ဆေးမှုများ, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ / အာမခံလုပ်ငန်း, ခေါင်းစဉ် / ကငျြ့, အလိုတော်, ငှားရမ်း, etc) ကိုထူထောင်ဖွင့်လျှင်, သင် 'သင်တို့၏နာမကိုလက်မှတ်ထိုးခဲ့ဖွယ်ရှိပါ။ ထိုသို့သောလက်မှတ်ပေါင်းဝိသေသလက္ခဏာနှင့် / သို့မဟုတ်အတုတည်ထောင်ရန်ကူညီပေးဖို့ဆန်းစစ်နိုင်ပါသည် - လေ့ကျင့်သင်ကြားပညာရှင်များလုံးဝကွဲပြားခြားနားသောစာရေးဆရာညွှန်ပြကြောင်းကွဲပြားခြားနားမှုသာရှိပြီးပြည်ပမှတဦးတည်းရဲ့လက်ရေးသဘာဝမူကွဲပိုင်းခြားသိမြင်နိုင်စွမ်းရှိပါတယ်။

တစ်ဦး biometric နမူနာတစ်ခုအာရုံခံကိရိယာ (သို့မဟုတ်အာရုံခံကိရိယာ) ဖမ်းမိထားသည်ပြီးတာနဲ့သတင်းအချက်အလက်များကွန်ပျူတာ algorithms များကဆန်းစစ်ခြင်းကိုသည်းခံ။ အဆိုပါ algorithms ပုံမှန်အား converting, (စသည်တို့ကိုလက်ဗွေရာ၏ဥပမာကုန်းနှင့်ချိုင့်, Retina အတွက်သွေးကြောများ၏ကွန်ယက်များ, Iris, အစေး, အသံ၏စတိုင်လ် / cadence ၏ရှုပ်ထွေးသောအမှတ်အသားများ,) ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် / သို့မဟုတ်ပုံစံများအချို့သောကဏ္ဍများခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့်ထုတ်ယူရန်အစီအစဉ်ရှိပါသည် ဒစ်ဂျစ်တယ် format နဲ့ / template ကိုရန်ဒေတာ။

အဆိုပါဒစ်ဂျစ်တယ် format နဲ့အခြားသူများကိုဆန့်ကျင်နှိုင်းယှဉ် / ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့သတင်းအချက်အလက်ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ ကောင်းသောလုံခြုံရေးအလေ့အကျင့်စာဝှက်စနစ်အပေါင်းတို့နှင့်ဒစ်ဂျစ်တယ်ဒေတာ / တင်းပလိတ်များ၏လုံခြုံသိုလှောင်မှုပါဝင်ပတ်သက်နေလိမ့်မယ်။

ထို့နောက်လုပ်ငန်းများ၌သတင်းအချက်အလက်ကို system ရဲ့ဒေတာဘေ့စအတွင်းကယ်တင်ခြင်းသို့ရောက်ရ၏တစျခု (ဆိုလိုသည်မှာစစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြသခြင်း) သို့မဟုတ်ထို့ထက် ပို. (ဆိုလိုသည်မှာဖော်ထုတ်ခြင်း) entries တွေကိုဆန့်ကျင် input ကိုနှိုင်းယှဉ်သောကိုက်ညီခြင်း algorithm ကိုမှတလျှောက်ဖြတ်သန်းပါတယ်။ ကိုက်ညီခြင်းတူ, အမှားများ (စုဆောင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည်အနေဖြင့်ဥပမာမစုံလင်), သဘာဝအကှဲလှဲ (ဆိုလိုသည်မှာအချို့သောလူ့ဝိသေသလက္ခဏာများအချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှသိမ်မွေ့အပြောင်းအလဲများကိုတွေ့ကြုံခံစားနိုင်ပါတယ်), နှင့်ပိုပြီး၏ဒီဂရီတွက်ချက်တဲ့အမှတ်ပေးလုပ်ငန်းစဉ်အားပါဝငျသညျ။ တစ်ရမှတ်တူညီသည့်အဘို့အနိမ့်ဆုံးအမှတ်ဖြတ်သန်းလျှင်, ထိုစနစ်ကတစ်ဦးချင်းကိုစစ်မှန် / ဖော်ထုတ်မှာပါအောင်မြင်။

03 ၏ 03

အထောက်အထားစိစစ် vs. biometric သတ်မှတ်ခြင်း (Verification)

က biometric မှကြွလာသောအခါ, အသုံးအနှုန်းများ '' မှတ်ပုံတင် 'နဲ့' စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြသခြင်း '' မကြာခဏအချင်းချင်းတယောက်ကိုတယောက်နှင့်အတူရောထွေးနေကြသည်။ သို့သော်တစ်ဦးချင်းစီတဦးတည်းကယ့်ကိုအနည်းငယ်ကွဲပြားခြားနားသေးကွဲပြားမေးမြန်းထားပါသည်။

biometric ဖော်ထုတ်ခြင်းသင်မည်သူကိုသိရန်လိုသည် - တ-to-အများအပြားကိုက်ညီခြင်းဖြစ်စဉ်ကိုဒေတာဘေ့စအတွင်းရှိသမျှသည်အခြားသော entries တွေကိုဆန့်ကျင် biometric data ကို input ကိုနှိုင်းယှဉ်။ ဥပမာ, ရာဇဝတ်မှုမြင်ကွင်းတစ်ခုမှာတွေ့ရတဲ့အမည်မသိလက်ဗွေရာကပိုင်ဆိုင်တဲ့သူကိုသိရှိနိုင်ဖို့လုပ်ငန်းများ၌မည်ဖြစ်သည်။

biometric authentication ကိုသင်ဖြစ်ဟုဆိုသောမှန်လျှင်သိရန်လိုသည် - တ-to-တဦးတည်းတူညီသည့်ဖြစ်စဉ်ကိုဒေတာဘေ့စအတွင်းတဦးတည်း entry ကို (ပုံမှန်အားဖြင့်ဥစ္စာယခင်ကကိုးကားစာရင်းသွင်းခဲ့) ဆန့်ကျင် biometric data ကို input ကိုနှိုင်းယှဉ်။ သင့်ရဲ့စမတ်ဖုန်းကိုသော့ဖွင်မှလက်ဗွေစကင်နာတွေကိုအသုံးပြုတဲ့အခါဥပမာ, သင်အမှန်တကယ် device ကို၏အခွင့်အာဏာပိုင်ရှင်ဖြစ်ကြောင်းသေချာစေရန် check လုပ်ပေးပါတယ်။