Beginners များအတွက် databases ကို

တစ်ဦး Databases ဖို့နိဒါန်း, SQL, နှင့် Microsoft Access ကို

မျက်နှာပြင်ပေါ်မှာတစ် ဒေတာဘေ့စ တဲ့စာရင်းဇယားနဲ့တူတာကိုထင်; ကကော်လံများနှင့်အတန်းအတွက်စီစဉ်ပေးဒေတာရှိပါတယ်။ ဒေတာဘေ့စ ပို. အစွမ်းထက်သောကွောငျ့ထိုတူညီမှုအဆုံးသတ်ဘယ်မှာသို့သော်ဖြစ်ပါတယ်။

တစ်ဦး Database ကိုအဘယျသို့ပွုကွနိုင်သလား?

တစ်ဦးကဒေတာဘေ့စကျယ်ပြန့် search function ရှိပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်, အရောင်းဌာနလျင်မြန်စွာရှာဖွေကာအထူးသဖြင့်အချိန်ကာလအတွင်းရောင်းအား၏အချို့သောငွေပမာဏကိုအောင်မြင်ခဲ့သောသူအပေါင်းတို့အရောင်းပုဂ္ဂိုလ်များကိုရှာဖွေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ပင်သန်းပေါင်းများစွာသောသို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုမှတ်တမ်းများ - တစ်ဦးကဒေတာဘေ့စအမြောက်အများအတွက်မှတ်တမ်းများကို update နိုင်ပါတယ်။ သငျသညျသစ်ကိုကော်လံ add သို့မဟုတ်အချို့သောမျိုးဒေတာ patch ကိုလျှောက်ထားရန်လိုခဲ့လျှင်ဒီဥပမာ, အသုံးဝင်သောပါလိမ့်မယ်။

အဆိုပါဒေတာဘေ့စဖြစ်တယ်ဆိုရင် relational အများဆုံး databases ကိုဖြစ်ကြသည်သောကြောင့်ကွဲပြားခြားနားသောစားပွဲအတွက်မှတ်တမ်းများ-ရည်ညွှန်းကူးနိုငျသညျ။ ဒါဟာသင်စားပွဲအကြားဆက်ဆံရေးကိုဖန်တီးနိုင်ပါတယ်ဆိုလိုသည်။ သင်တစ်ဦးအမိန့်စားပွဲပေါ်မှာအတူဖောက်သည်စားပွဲပေါ်မှာနှင့်ဆက်စပ်လျှင်ဥပမာ,, သင် Customer များစားပွဲပေါ်မှာအနေဖြင့်တစ်ခုတည်းသောဖောက်သည်အစဉ်အဆက်လုပ်ငန်းများ၌သောအမိန့်စားပှဲမှအားလုံးဝယ်ယူအမိန့်ကိုရှာဖွေ, ဒါမှမဟုတ်နောက်ထပ်တစ်ဦးအထူးသဖြင့်အချိန်ကာလအတွင်းလုပ်ငန်းများ၌သူတို့သာအမိန့်ကိုပြန်သွားဖို့ကိုသူကသန့်စင်နိုင် - သို့မဟုတ်နီးပါးဆိုငျသညျစိတ်ကူးနိုင်ပေါင်းစပ်အမျိုးအစား။

တစ်ဦးကဒေတာဘေ့စမျိုးစုံစားပွဲဖြတ်ပြီးရှုပ်ထွေးစုစုပေါင်းတွက်ချက်မှုလုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်, သင်တို့ရှိသမျှသည်ဖြစ်နိုင်သောခွဲများစုစုပေါင်းအပါအဝင်မျိုးစုံလက်လီဆိုင်များတွင်ဖြတ်ပြီးကုန်ကျစရိတ်, ပြီးတော့တစ်တွေနောက်ဆုံးနှုတ်ဆက်ခြင်းစုစုပေါင်းစာရင်းပြုစုနိုင်ဘူး။

တစ်ဦးကဒေတာဘေ့စကပုံတူကိုရှောင်ရှားနှင့်၎င်း၏ဒီဇိုင်းနှင့်အခက်အခဲတစ်ခုစီးရီးမှတဆင့် data တွေကိုတိကျမှန်ကန်မှုကိုသေချာနိုင်သည်ကိုဆိုလိုသည်, ရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုနှင့်အချက်အလက်သမာဓိရှိပြဋ္ဌာန်းရန်နိုင်ပါတယ်။

တစ်ဒေတာဘေ့စများ၏ဖွဲ့စည်းပုံဆိုတာဘာလဲ

၎င်း၏အရိုးရှင်းဆုံးမှာ တစ်ဒေတာဘေ့စစားပွဲ၏ဖွင့်ထား ကော်လံများနှင့်တန်းစီဆံ့သော။ ဒေတာကိုပုံတူကိုရှောင်ရှားနိုင်ရန်အတွက်စားပွဲသို့အမျိုးအစားများဖြင့်ခွဲခြားထားသည်။ ဥပမာ, စီးပွားရေး, ဝန်ထမ်းများများအတွက် Customer နှင့်ထုတ်ကုန်များအဘို့အခြားဘို့တစားပွဲတစ်ခုရှိပေလိမ့်မည်။

စားပွဲတစ်ခုအတွက်တစ်ဦးချင်းစီတန်းစံချိန်တင်ချေါပွီးတစျခုစီဆဲလ်လယ်ဖြစ်ပါသည်။ တစ်ခုချင်းစီကိုလယ် (သို့မဟုတ်ကော်လံ) ထိုသို့သောနံပါတ်, စာသားသို့မဟုတ်ရက်စွဲတစ်ခုအဖြစ်, ဒေတာတစ်ဦးသတ်သတ်မှတ်မှတ်အမျိုးအစားကိုင်ဖို့ဒီဇိုင်းနိုင်ပါသည်။ ဒါဟာသင့်ရဲ့ဒေတာကိုတိကျမှန်ကန်ပြီးအားကိုးကြောင်းသေချာစေရန်စည်းမျဉ်းများဆက်တိုက်နေဖြင့်ပြဌာန်းထားသည်။

တစ်ဦး relational database ထဲတွင်ကျောက်ဝိုင်းအဓိကမှတဆင့်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ ဤသည်ထူးခြားနေတဲ့အတန်းသတ်မှတ်ကြောင်းချင်းစီ table ထဲမှာတစ်ဦး၏ ID ဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ခုချင်းစီကိုစားပွဲတစ်ခုရှိပါတယ် မူလတန်း key ကို ကော်လံနှင့်စားပွဲသို့လင့်ထားသည်ရန်လိုအပ်သည်ဆိုစားပွဲတစ်ဦးရှိသည်လိမ့်မယ် နိုင်ငံခြား key ကို အဘယ်သူ၏တန်ဖိုးကိုပထမဦးဆုံးစားပွဲ၏အဓိကသော့ချက်ကိုက်ညီပါလိမ့်မယ်ကော်လံ။

အသုံးပြုသူများက input ကိုသို့မဟုတ်ပြင်ဆင်ရန်ဒေတာလုပ်နိုင်သို့မှသာတစ်ဦးကဒေတာဘေ့စပုံစံများပါဝင်သည်ပါလိမ့်မယ်။ ထို့အပြင်ကဒေတာကနေအစီရင်ခံစာများ generate မှစက်ရုံရှိပါလိမ့်မယ်။ တစ်ဦးကအစီရင်ခံစာဒေတာဘေ့စ-ပွောတစ်ဦးစုံစမ်းမှုကိုခေါ်ရိုးရှင်းစွာမေးခွန်းတစ်ခုရဲ့အဖြေဖြစ်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်, သင်စေခြင်းငှါ, query တစ်ဦးအထူးသဖြင့်အချိန်ကာလအတွင်းတစ်ဦးကုမ္ပဏီ၏စုစုပေါင်းဝင်ငွေထွက်ရှာတွေ့ဖို့ဒေတာဘေ့စ။ အဆိုပါဒေတာဘေ့စသင်တို့တောင်းဆိုထားသောသတင်းအချက်အလက်နှင့်အတူအစီရင်ခံစာပြန်လာပါလိမ့်မယ်။

ဘုံ Database ဟာထုတ်ကုန်များ

Microsoft က Access ကိုစျေးကွက်အပေါ်လူကြိုက်အများဆုံးဒေတာဘေ့စပလက်ဖောင်းယနေ့တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒါဟာ Microsoft က Office ကိုနှင့်အတူသင်္ဘောများအပေါင်းတို့နှင့်ရုံးထုတ်ကုန်နှင့်သဟဇာတဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာ wizards နှင့်သင့်ဒေတာဘေ့စဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက်အားဖြင့်သင်တို့လမ်းညွှန်တစ်ခုလွယ်ကူသော-to-အသုံးပြုမှု interface ကိုတပ်ဆင်ထားပါသည်။ သည်အခြား desktop ပေါ်မှာ databases ကို FileMaker Pro ကို, (အခမဲ့) ကို LibreOffice အခြေစိုက်စခန်းနှင့် Brilliant Database ဟာအပါအဝင်ကိုလည်းရရှိနိုင်ပါသည်။

သငျသညျကြီးမားသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းမှတစ်ဦးအလတ်စားများအတွက်ဒေတာဘေ့စစဉ်းစားနေတယ်ဆိုရင်, သငျသညျအပျေါအခွခေံဆာဗာဒေတာဘေ့စစဉ်းစားရန်လိုပေမည် ပုံစံချထားသော Query Language (SQL) ။ SQL အသုံးအများဆုံးဒေတာဘေ့စဘာသာစကားဖြစ်ပြီးယနေ့အများဆုံး databases ကိုအသုံးပြုကြသည်။

က MySQL, Microsoft SQL Server နှင့် Oracle ကနဲ့တူဆာဗာ databases ကိုအလွန်တရာအစွမ်းထက်များမှာ - ဒါပေမယ့်လည်းစျေးကြီးပြီးမတ်စောက်သောသင်ယူမှုကွေးအတူပါလာနိုင်ပါတယ်။