Parallel Desktop ကိုပိုကောင်းအောင် - Parallel ဧည့် OS ကို Optimization

ဧည့် OS ကိုအကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်မှုများအတွက် Mac အတွက် Parallel Desktop ကိုပိုကောင်းအောင်အကြီးအကျယ်ထိုကဲ့သို့သောအမျိုးမျိုးသော Windows ကို OSes အတွက်အမြင်အာရုံသက်ရောက်မှုပိတ်ခြင်းအတိုင်း, ဧည့်သည် OS ကိုကိုယ်တိုင်ရဲ့စွမ်းဆောင်မှုကိုစိတ်ကြိုက်တစ်ကိစ္စဖြစ်ဟန်ဖြစ်နိုင်သည်။ သင်သည်သင်၏ Windows ကိုသို့မဟုတ်အခြားဧည့်သည်ဒဏ်ငွေ-စာမစတင်မီဒါပေမယ့် OS က , သင်ပထမဦးဆုံး Parallel ဧည့် OS ကို configuration options ကိုတစ်ဦးညှိ-အရှုံးမပေးသင့်ပါတယ်။ ထိုမှသာသင်တစ်ဦးဧည့် OS ကိုကနေအကောင်းဆုံးရလဒ်တွေကိုရရှိနိုင်သည်။

ဒီလမ်းညွှန်ချက်ထဲမှာကျနော်တို့အခြေခံစံနှုန်းကိုဘယ်လိုကောင်းကောင်းကို Windows နဲ့ Mac တို့အတွက် Parallel Desktop ကို 6 သုံးပြီးဧည့် OS ကိုအဖြစ် 7 performance တာပေါ့။ ကျနော်တို့အနည်းငယ်အကြောင်းပြချက်များအတွက် Windows 7 ကိုရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ဒါဟာမရရှိနိုင်ပါဆုံးလက်ရှိ Windows OS ကိုဖွင့်, ဒါကြောင့်ကိုယ့်အကြောင်းကိုအားလုံး Intel က Macs ပေါ်မှာအသုံးဝင်သောစေသည်ရာ, 32-bit နဲ့ 64-bit နဲ့ဗားရှင်းနှစ်မျိုးလုံးအတွက်ရရှိနိုင်မယ့်, နှင့်, ဖြစ်ကောင်းအရေးအကြီးဆုံးကတော့ကျနော်တို့ပဲဖျော်ဖြေဖို့ Parallel အပေါ်ကို Windows 7 (64-bit) installed Parallel, VMWare ရဲ့ Fusion နှင့် Oracle ရဲ့ Virtual Box ကိုအကြားအခြေခံစံနှုန်းနှိုင်းယှဉ် ။ Windows 7 ကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့နှစ်ခုအကြိုက်ဆုံး Cross-platform benchmarking tools များ (Geekbench နှင့် CINEBENCH) နှင့်အတူ install လုပ်ပြီးသားနှင့်အတူကျနော်တို့ဧည့် OS ကိုစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်အများဆုံးသက်ရောက်မှုရှိသည်သောအပြင်အဆင်များထွက်ရှာတွေ့ဖို့အဆင်သင့်ပါပဲ။

performance ချိုးကွေ့ Parallel

ကျွန်တော်တို့ရဲ့အခြေခံစံနှုန်း tools များနှင့်အတူအောက်ပါ Parallel ဧည့် OS ကို configuration options ကိုစမ်းသပ်ဖို့တာပေါ့:

အထက်ပါသတ်မှတ်ချက်ဘောင်၏, ငါတို့ RAM ကိုအရွယ်အစားနှင့်အရေအတွက်က CPU များ၏ဧည့်သည် OS ကိုစွမ်းဆောင်ရည်အတွက်အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ရန်နှင့်ဗီဒီယိုရမ်အရွယ်အစားနဲ့ပိုမိုသေးငယ်အခန်းကဏ္ဍမှ 3D Acceleration မျှော်လင့်ထား။ ကျနော်တို့ကျန်ရှိသောရွေးချယ်မှုများစွမ်းဆောင်ရည်မှသိသိသာသာတိုးတက်မှုများကိုမည်ဟုမထင်ကြပေမယ့်ကျနော်တို့ကမှားမတိုင်မီဖြစ်ခဲ့ဘူးပါတယ်, ထိုသို့စမ်းသပ်မှုများထုတ်ဖေါ်သောအရာကိုစွမ်းဆောင်ရည်မှာအံ့အားသင့်ခံရဖို့ပုံမှန်မဟုတ်သောမဟုတ်ပါဘူး။

09 ၏ 01

Parallel Desktop ကိုပိုကောင်းအောင် - Parallel ဧည့် OS ကို Optimization

ဧည့် OS ကိုအကောင်းဆုံး CPU များ၏နံပါတ်နှင့်သုံးစွဲဖို့မှတ်ဉာဏ်ပမာဏအဆုံးအဖြတ်ပါဝင်သည်။

09 ၏ 02

ကျနော်တို့စုံစမ်းမည်သို့ - Parallel Desktop ကိုပိုကောင်းအောင်

တစ်ဦးအပြိုင်ဧည့် OS ကို၏ဗီဒီယိုကိုစွမ်းဆောင်ရည်ကဗီဒီယိုမှတ်ဉာဏ်ပမာဏကိုစီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့်ဟာ့ဒ်ဝဲ-based 3D acceleration ကို အသုံးပြု. အစိတ်အပိုင်းအတွက်ဆုံးဖြတ်သည်။

ကျွန်တော်တို့ဟာဧည့် OS ကို configuration options ကိုပြောင်းလဲအဖြစ် Windows 7 ကို၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုင်းတာရန် Geekbench 2.1.10 နှင့် CINEBENCH R11.5 ကိုသုံးပါလိမ့်မယ်။

အဆိုပါ Benchmark စမ်းသပ်မှု

Geekbench, Processor ကိုရဲ့ကိန်းနှင့် floating-point စွမ်းဆောင်ရည်ကိုစမ်းသပ်ရိုးရှင်းတဲ့ဖတ်ပြီးသား / Write စွမ်းဆောင်ရည်ကိုစမ်းသပ် အသုံးပြု. စမ်းသပ်မှုမှတ်ဉာဏ်နှင့်အစီအမံများမှတ်ဉာဏ် bandwidth ကိုကြံ့ကြံ့ခိုင်ရပ်တည်တဲ့စမ်းချောင်းစမ်းသပ်လုပ်ဆောင်တယ်။ စမ်းသပ်မှုများအစု၏ရလဒ်များကိုတစ်ခုတည်း Geekbench ရမှတ်ထုတ်လုပ်ရန်ပေါင်းစပ်နေကြသည်။ ငါတို့သည်လည်းလေးပါးအခြေခံစမ်းသပ်မှုအစုံ (Integer စွမ်းဆောင်ရည်, Floating-Point သို့စွမ်းဆောင်ရည်, မှတ်ဉာဏ်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် Stream စွမ်းဆောင်ရည်) ထွက်ချိုးမည်, ဒါကြောင့်ကျနော်တို့တစ်ဦးချင်းစီကို virtual ပတ်ဝန်းကျင်၏အားသာချက်နှင့်အားနည်းချက်များကိုတွေ့မြင်နိုင်သည်။

CINEBENCH ကွန်ပျူတာတစ်လုံးရဲ့ CPU ကိုတစ်ဦးအမှန်တကယ်ကမ္ဘာစမ်းသပ်လုပ်ဆောင်, ရုပ်တုများဆပ်ရန်၎င်း၏ဂရပ်ဖစ်ကဒ်၏စွမ်းရည်။ ပထမဦးဆုံးစမ်းသပ်ထင်ဟပ်ပတ်ဝန်းကျင်မှော်အတတ်, ဧရိယာအလင်းရောင်နှင့်အရိပ်နှင့်ပိုပြီးဆပ်ဖို့ CPU-intensive ကွန်ပျူတာအသုံးပြုခြင်း, တစ်ဦးအစစ်လားထင်ရတဲ့ image ကိုဆပ်ဖို့ CPU ကိုအသုံးပြုသည်။ ကျနော်တို့တစ်ခုတည်း CPU ကိုသို့မဟုတ် core ကို အသုံးပြု. စမ်းသပ်မှုလုပ်ဆောင်ပါ, အဲဒီနောက်မျိုးစုံ CPU များသို့မဟုတ် cores သုံးပြီးစမ်းသပ်ပြန်လုပ်ပါ။ အဆိုပါရလဒ်တစ်ခုတည်း Processor ကိုသုံးပြီးကွန်ပျူတာများအတွက်ရည်ညွှန်းစွမ်းဆောင်ရည်တန်းကြီးသားအပေါင်းတို့, CPU များနှင့် cores တစ်တန်းနှင့်မျိုးစုံ cores သို့မဟုတ် CPU များအသုံးပြုသွားမည်ဖြစ်ကြောင်းဘယ်လိုကောင်းကောင်းတစ်ခုအရိပ်အယောင်ထုတ်လုပ်သည်။

ဒုတိယ CINEBENCH စမ်းသပ်အခင်းဖြစ်ပွားရာအတွင်းကင်မရာရွေ့လျားနေစဉ် 3D မြင်ကွင်းဆပ်ဖို့ OpenGL ကို အသုံးပြု. ကွန်ပျူတာ၏ဂရပ်ဖစ်ကဒ်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတန်ဖိုး။ ဤသည်စမ်းသပ်နေဆဲတိကျစွာအခင်းဖြစ်ပွားရာ rendering နေစဉ်ဂရပ်ဖစ်ကဒ်လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်ဘယ်လောက်မြန်မြန်ဆုံးဖြတ်သည်။

စမ်းသပ်ခြင်းနည်းလမ်း

ခုနစျပါးကွဲပြားခြားနားသောဧည့် OS ကို configuration ကို parameters တွေကိုစမ်းသပ်ဖို့နှင့်အချို့သော parameters တွေကိုမျိုးစုံ options များရှိခြင်းနှင့်အတူကျနော်တို့ကောင်းစွာလာမည့်နှစ်တွင်သို့အခြေခံစံနှုန်းစမ်းသပ်မှုဖျော်ဖြေတက်အဆုံးသတ်နိုင်ပါတယ်။ ဒီ variable တွေကိုအကြီးမားဆုံးသက်ရောက်မှုရှိပါလိမ့်မယ်ထင်ပါတယ်ကတည်းကဖျော်ဖြေဖို့စမ်းသပ်မှု၏နံပါတ်ပေါ်ခုတ်လှဲဆဲအဓိပ္ပါယ်ရှိသောရလဒ်များကို generate စေရန်, ငါတို့သည် CPU များ / Core ၏ RAM နှင့်အရေအတွက်စမ်းသပ်ခြင်းငွေပမာဏအားဖြင့်စတင်ပါတာပေါ့။ ကျနော်တို့ကကျန်ရှိသောစွမ်းဆောင်ရည် options များစမ်းသပ်သည့်အခါကျနော်တို့ထို့နောက်အဆိုးဆုံး RAM ကို / CPU ကို Configuration နဲ့အကောင်းဆုံးကို RAM က / CPU ကို configuration ကိုသုံးပါလိမ့်မယ်။

ကျနော်တို့အိမ်ရှင်စနစ်နှင့်က virtual ပတ်ဝန်းကျင်နှစ်ဦးစလုံး၏လတ်ဆတ်တဲ့ startup ပြီးနောက်အားလုံးစမ်းသပ်လုပ်ဆောင်ပါလိမ့်မယ်။ အိမ်ရှင်နှင့်ကို virtual ပတ်ဝန်းကျင်နှစ်ဦးစလုံးအားလုံး Anti-malware နဲ့ဗိုင်းရပ်စ်နှိမ်နင်းရေး applications များကိုပိတ်ထားရရပါလိမ့်မယ်။ အားလုံးကို virtual ပတ်ဝန်းကျင်မှာစံ OS X ကိုပြတင်းပေါက်အတွင်းကို run ပါလိမ့်မည်။ က virtual ပတ်ဝန်းကျင်၏အမှု၌အဘယ်သူမျှမအသုံးပြုသူ applications များဟာချမှတ်ထားသောသတ်မှတ်ချက်များကိုလျစ်ထက်အခြားအပြေးလိမ့်မည်။ အိမ်ရှင်စနစ်ကတွင်, က virtual ပတ်ဝန်းကျင်၏ချွင်းချက်နှင့်အတူမရှိအသုံးပြုသူ applications များစမ်းသပ်မီနှင့်အပြီးမှတ်စုယူစာသားအယ်ဒီတာထက်အခြား running, ဒါပေမယ့်ဘယ်တော့မှအမှန်တကယ်စမ်းသပ်လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်းပါလိမ့်မည်။

09 ၏ 03

Parallel Desktop ကိုပိုကောင်းအောင် - အကွိမျမြားစှာ CPU များ / Core vs. 512 MB RAM

ကျနော်တို့ RAM ကို 512 MB အထိမဆိုအဓိကစွမ်းဆောင်ရည်ပြစ်ဒဏ်များမပါဘဲ Windows 7 ကို run ဖို့လုံလောက်တဲ့ကြောင်းရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။

ကျနော်တို့ Windows 7 ကိုဧည့်သည် OS ကိုလုပ်ဖို့ RAM ကို 512 MB အထိတာဝန်ပေးဖို့ဖွငျ့ဤအခြေခံစံနှုန်းကိုစတငျပါလိမ့်မယ်။ ဤသည်ကို Windows 7 (64-bit) ကို run ဖို့ Parallel နေဖြင့်အကြံပြု RAM ကိုနိမ့်ဆုံးပမာဏဖြစ်သည်။ ကျနော်တို့ကစွမ်းဆောင်ရည်မသို့မဟုတ်မှတ်ဉာဏ်တိုးပွါးအဖြစ်တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်မပါဘူးဘယ်လိုဆုံးဖြတ်ရန်, အကောင်းဆုံးအဆင့်ဆင့်ကိုအောက်တွင်မှာကျွန်တော်တို့ရဲ့မှတ်ဥာဏ်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုစမ်းသပ်စတင်ရန်ကောင်းတစ်စိတ်ကူးခဲ့တာစဉ်းစားမိတယ်။

အဆိုပါ 512 MB RAM ခွဲတမ်း setting ပြီးနောက်ကျနော်တို့ 1 CPU ကို / Core သုံးပြီးကျွန်တော်တို့ရဲ့ချမှတ်ထားသောသတ်မှတ်ချက်များကိုလျစ်၏အသီးအသီးသို့ပွေးလေ၏။ အဆိုပါချမှတ်ထားသောသတ်မှတ်ချက်များကိုလျစ်ပြီးပြည့်စုံခဲ့ကြပြီးနောက်ကျနော်တို့ 2 သုံးပြီးစမ်းသပ်ထပ်ခါတလဲလဲပြီးတော့ 4 CPU များ / Core ။

512 MB အထိမှတ်ဉာဏ်ရလဒ်များ

အဘယ်အရာကိုကျွန်တော်တွေ့ရှိခဲ့ကျနော်တို့မျှော်လင့်ထားသည့်အဘယ်အရာကိုတော်တော်များများဖြစ်ခဲ့သည်။ Windows 7 ကိုမှတ်ဉာဏ်အကြံပြုထားတဲ့အဆင့်ဆင့်ကိုအောက်တွင်ခဲ့သော်လည်းကောင်းစွာလုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့တယ်။ အဆိုပါ Geekbench ယေဘုယျအား Integer နှင့်ရေပေါ်ပွိုင့်စမ်းသပ်မှုများတွင်ငါတို့သည်စမ်းသပ်မှုမှာနောက်ထပ် CPU များ / Core ပစ်ချအဖြစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကြင်တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်ကိုမြင်တော်မူ၏။ CPU များ / Core ကျနော်တို့မျှော်လင့်ထားသည့်ကားအဘယ်သို့သောကဆက်ပြောသည်ခဲ့ကြသည်အဖြစ်ကျနော်တို့ 4 CPU များလုပ်လာသောအခါကျနော်တို့အကောင်းဆုံးရမှတ်ကိုမြင်လျှင် / Windows 7 မှရရှိနိုင် Core Geekbench ၏မှတ်ဉာဏ်အဘို့ကိုအနည်းငယ်သာပြောင်းလဲမှုပြသခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ကရောနှောဖို့ CPU များ / Core ဆက်ပြောသည်အဖြစ်သို့ရာတွင်မှတ်ဉာဏ် bandwidth ကိုတိုင်းတာသော Geekbench Stream စမ်းသပ်မှုတစ်ခုသိသာကျဆင်းမှုပြသခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ရုံတစ်ခုတည်း CPU ကို / core ကိုအတူအကောင်းဆုံး Stream ရလဒ်ကိုမြင်တော်မူ၏။

ကျွန်ုပ်တို့၏ယူဆချက်နောက်ထပ် CPU များ / Core သုံးစွဲဖို့က virtual ပတ်ဝန်းကျင်၏အပိုဆောင်း overhead စီး bandwidth ကိုစွမ်းဆောင်ရည်သို့စားရကြ၏ကားအဘယ်သို့သောကွောငျ့ဖွစျသညျ။ ဒါတောင်မှမျိုးစုံ CPU များ / Core အတူ Integer နှင့်ရေပေါ်ပွိုင့်စမ်းသပ်မှုများတွင်တိုးတက်မှုဖြစ်ကောင်းအများဆုံးအသုံးပြုသူများအတွက် Stream စွမ်းဆောင်ရည်အတွက်အနည်းငယ်ကျဆင်းကောင်းစွာကျိုးနပ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ CINEBENCH ရလဒ်များကိုလည်းပဲကျနော်တို့မျှော်လင့်ထားသည့်အဘယ်သို့သောအကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ပိုပြီး CPU များ / Core ရောနှောထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်အဖြစ်ရှုပ်ထွေးပုံရိပ်ကိုဆွဲရန် CPU ကိုအသုံးပြု rendering, တိုးတက်လာသည်။ အဆိုပါ OpenGL စမ်းသပ်ဂရပ်ဖစ်ကဒ်ကိုအသုံးပြုသည်, ဒါကြောင့်ကျနော်တို့ CPU များ / Core ဆက်ပြောသည်အဖြစ်မျှသိသာသောအပြောင်းအလဲရှိခဲ့သည်။

09 ၏ 04

Parallel Desktop ကိုပိုကောင်းအောင် - 1 GB RAM vs. အကွိမျမြားစှာ CPU များ / Core

မဖြစ်စလောက်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးမြှင့်အတွက် 1 GB ကိုရလဒ်များကိုမှ RAM ကိုတိုးမြှင့်; သငျသညျ CPU များထည့်သွင်းခြင်းဖြင့်အဓိကတိုးတက်မှုများကိုရရှိနိုငျသညျ။

ကျနော်တို့ Windows 7 ကိုဧည့်သည် OS ကိုလုပ်ဖို့ RAM ကို 1 GB ကိုတာဝန်ပေးဖို့ဖွငျ့ဤအခြေခံစံနှုန်းကိုစတငျပါလိမ့်မယ်။ ဒါကအနည်းဆုံး Parallel သည်နှင့်အညီ, Window 7 (64-bit) များအတွက်အကြံပြုမှတ်ဉာဏ်ခွဲဝေဖြစ်ပါတယ်။ ကျနော်တို့ကအများကြီးအသုံးပြုသူများအတွက်ထို option ဖြစ်ဖွယ်ရှိင်ကြောင့်, ဒီမှတ်ဉာဏ်အဆင့်ကိုနှင့်အတူစမ်းသပ်ဖို့ကောင်းတစ်ဦးအယူအဆဖြစ်ခဲ့သည်ထင်ခဲ့တယ်။

1 GB ကို RAM ကိုခွဲတမ်း setting ပြီးနောက်ကျနော်တို့ 1 CPU ကို / Core သုံးပြီးကျွန်တော်တို့ရဲ့ချမှတ်ထားသောသတ်မှတ်ချက်များကိုလျစ်၏အသီးအသီးသို့ပွေးလေ၏။ အဆိုပါချမှတ်ထားသောသတ်မှတ်ချက်များကိုလျစ်ပြီးပြည့်စုံခဲ့ကြပြီးနောက်ကျနော်တို့ 2 သုံးပြီးစမ်းသပ်ထပ်ခါတလဲလဲပြီးတော့ 4 CPU များ / Core ။

1 GB အထိမှတ်ဉာဏ်ရလဒ်များ

အဘယ်အရာကိုကျွန်တော်တွေ့ရှိခဲ့ကျနော်တို့မျှော်လင့်ထားသည့်အဘယ်အရာကိုတော်တော်များများရှိ၏ Windows 7 ကိုမှတ်ဉာဏ်အတွက်အကြံပြုအဆငျ့ကိုအောက်တွင်ခဲ့သော်လည်းကောင်းစွာလုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့တယ်။ အဆိုပါ Geekbench ယေဘုယျအား Integer နှင့်ရေပေါ်ပွိုင့်စမ်းသပ်မှုများတွင်ငါတို့သည်စမ်းသပ်မှုမှာနောက်ထပ် CPU များ / Core ပစ်ချအဖြစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကြင်တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်ကိုမြင်တော်မူ၏။ ကျွန်ုပ်တို့မျှော်မှန်းထားသည်ကားအဘယ်သို့ထားတဲ့ CPU များ / Core, ဆက်ပြောသည်အဖြစ်ကျနော်တို့ 4 CPU များလုပ်လာသောအခါကျနော်တို့အကောင်းဆုံးရမှတ်ကိုမြင်လျှင် / Windows 7 မှရရှိနိုင် Core Geekbench ၏မှတ်ဉာဏ်အဘို့ကိုအနည်းငယ်သာပြောင်းလဲမှုပြသခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ကရောနှောဖို့ CPU များ / Core ဆက်ပြောသည်အဖြစ်သို့ရာတွင်မှတ်ဉာဏ် bandwidth ကိုတိုင်းတာသော Geekbench Stream စမ်းသပ်မှုတစ်ခုသိသာကျဆင်းမှုပြသခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ရုံတစ်ခုတည်း CPU ကို / core ကိုအတူအကောင်းဆုံး Stream ရလဒ်ကိုမြင်တော်မူ၏။

ကျွန်ုပ်တို့၏ယူဆချက်နောက်ထပ် CPU များ / Core သုံးစွဲဖို့က virtual ပတ်ဝန်းကျင်၏အပိုဆောင်း overhead စီး bandwidth ကိုစွမ်းဆောင်ရည်သို့စားရကြ၏ကားအဘယ်သို့သောကွောငျ့ဖွစျသညျ။ ဒါတောင်မှမျိုးစုံ CPU များ / Core အတူ Integer နှင့်ရေပေါ်ပွိုင့်စမ်းသပ်မှုများတွင်တိုးတက်မှုဖြစ်ကောင်းအများဆုံးအသုံးပြုသူများအတွက် Stream စွမ်းဆောင်ရည်အတွက်အနည်းငယ်ကျဆင်းကောင်းစွာကျိုးနပ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ CINEBENCH ရလဒ်များကိုလည်းပဲကျနော်တို့မျှော်လင့်ထားသည့်အဘယ်သို့သောအကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ပိုပြီး CPU များ / Core ရောနှောထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်အဖြစ်ရှုပ်ထွေးပုံရိပ်ကိုဆွဲရန် CPU ကိုအသုံးပြု rendering, တိုးတက်လာသည်။ အဆိုပါ OpenGL စမ်းသပ်ဂရပ်ဖစ်ကဒ်ကိုအသုံးပြုသည်, ဒါကြောင့်ကျနော်တို့ CPU များ / Core ဆက်ပြောသည်အဖြစ်မျှသိသာသောအပြောင်းအလဲရှိခဲ့သည်။

ကျွန်တော်ချက်ချင်းသတိပြုမိအရာတစ်ခုမှာကျနော်တို့မျှော်လင့်ထားသည့်ခဲသောအရာကိုတစ်ဦးချင်းစီကိုစမ်းသပ်အတွက်ခြုံငုံစွမ်းဆောင်ရည်နံပါတ်များ 512 MB အထိစီစဉ်ဖွဲ့စည်းမှုကိုထက်ပိုကောင်းခဲ့ကြစဉ်အခါ, ပြောင်းလဲမှုမဖြစ်စလောက်ခဲ့တာပါပဲ။ ၏သင်တန်း, အခြေခံစံနှုန်းစမ်းသပ်မှုသူတို့ကိုယ်သူတို့အလွန်မှတ်ဥာဏ်-ခညျြနှောငျနှင့်အတူစတင်မရှိကြပေ။ ကျနော်တို့အကြီးအကျယ်မှတ်ဉာဏ်ကိုအသုံးမအစစ်အမှန်ကမ္ဘာ application များကိုထည့်သွင်း RAM ကိုကနေထပ်တိုးကြည့်ရှုလိမ့်မယ်လို့မျှော်လင့်ထား။

09 ၏ 05

Parallel Desktop ကိုပိုကောင်းအောင် - 2 GB RAM vs. အကွိမျမြားစှာ CPU များ / Core

CPU များယေဘုယျအားတိုးမြှင့်ခြုံငုံစွမ်းဆောင်ရည်ထည့်သွင်းခြင်း။ အဆိုပါခြွင်းချက်ကျနော်တို့ CPU များကဆက်ပြောသည်အဖြစ်ကျဆင်းသွားရာမှတ်ဉာဏ် bandwidth ကိုအသုံးချ (Stream), ဖြစ်ခဲ့သည်။

ကျနော်တို့ Windows 7 ကိုဧည့်သည် OS ကိုမှ 2 GB of RAM တာဝန်ပေးဖို့ဖွငျ့ဤအခြေခံစံနှုန်းကိုစတငျပါလိမ့်မယ်။ ဤသည်စင်ပြိုင်အောက်မှာ Windows ကို 7 (64-bit) ကို run တဲ့သူအများဆုံးတစ်ဦးချင်းစီအဘို့အ RAM ကိုခွဲဝေ၏အထက်အဆုံးဖြစ်ဖွယ်ရှိသည်။ ကျနော်တို့ 512 MB နဲ့ကျနော်တို့အစောပိုင်းကသို့ပွေးလေ၏ 1 GB ကိုစမ်းသပ်မှုထက်နည်းနည်းပိုကောင်းတဲ့စွမ်းဆောင်ရည်တွက်ဆထားကြောင်းသိရသည်။

2 GB RAM ခွဲတမ်း setting ပြီးနောက်ကျနော်တို့ 1 CPU ကို / Core သုံးပြီးကျွန်တော်တို့ရဲ့ချမှတ်ထားသောသတ်မှတ်ချက်များကိုလျစ်၏အသီးအသီးသို့ပွေးလေ၏။ အဆိုပါချမှတ်ထားသောသတ်မှတ်ချက်များကိုလျစ်ပြီးပြည့်စုံခဲ့ကြပြီးနောက်ကျနော်တို့ 2 အသုံးပြု. စမ်းသပ်မှုပြီးတော့ 4 CPU များ / Core ထပ်ခါတလဲလဲ။

2 GB ကိုမှတ်ဉာဏ်ရလဒ်များ

အဘယ်အရာကိုကျွန်တော်တွေ့ရှိခဲ့ကျနော်တို့မျှော်လင့်ထားအတော်လေးအဘယျသို့မဟုတ်ခဲ့ပေ။ Windows 7 ကိုကောင်းစွာလုပ်ဆောင်ပေမယ့်ကျနော်တို့ RAM ကိုဖွင့်ပမာဏပေါ်အခြေခံပြီးထိုကဲ့သို့သောသေးငယ်တဲ့စွမ်းဆောင်ရည်တိုးကြည့်ဖို့မမျှော်လင့်ခဲ့ပါဘူး။ အဆိုပါ Geekbench ယေဘုယျအား Integer နှင့်ငါတို့သည်စမ်းသပ်မှုမှာနောက်ထပ် CPU များ / Core ပစ်ချအဖြစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကြင်တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်ကိုမြင်လျှင်ရေပေါ်ပွိုင့်စမ်းသပ်မှု၌တည်၏။ ကျွန်ုပ်တို့မျှော်မှန်းထားသည်ကားအဘယ်သို့ထားတဲ့ CPU များ / Core, ဆက်ပြောသည်အဖြစ်ကျနော်တို့ 4 CPU များလုပ်လာသောအခါကျနော်တို့အကောင်းဆုံးရမှတ်ကိုမြင်လျှင် / Windows 7 မှရရှိနိုင် Core Geekbench ၏မှတ်ဉာဏ်အဘို့ကိုအနည်းငယ်သာပြောင်းလဲမှုပြသခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ကရောနှောဖို့ CPU များ / Core ဆက်ပြောသည်အဖြစ်သို့ရာတွင်မှတ်ဉာဏ် bandwidth ကိုတိုင်းတာသော Geekbench Stream စမ်းသပ်မှုတစ်ခုသိသာကျဆင်းမှုပြသခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ရုံတစ်ခုတည်း CPU ကို / core ကိုအတူအကောင်းဆုံး Stream ရလဒ်ကိုမြင်တော်မူ၏။

ကျွန်ုပ်တို့၏ယူဆချက်နောက်ထပ် CPU များ / Core သုံးစွဲဖို့က virtual ပတ်ဝန်းကျင်၏အပိုဆောင်း overhead စီး bandwidth ကိုစွမ်းဆောင်ရည်သို့စားရကြ၏ကားအဘယ်သို့သောကွောငျ့ဖွစျသညျ။ ဒါတောင်မှမျိုးစုံ CPU များ / Core အတူ Integer နှင့်ရေပေါ်ပွိုင့်စမ်းသပ်မှုများတွင်တိုးတက်မှုဖြစ်ကောင်းအများဆုံးအသုံးပြုသူများအတွက် Stream စွမ်းဆောင်ရည်အတွက်အနည်းငယ်ကျဆင်းကောင်းစွာကျိုးနပ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ CINEBENCH ရလဒ်များကိုလည်းပဲကျနော်တို့မျှော်လင့်ထားသည့်အဘယ်သို့သောအကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ပိုပြီး CPU များ / Core ရောနှောထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်အဖြစ်ရှုပ်ထွေးပုံရိပ်ကိုဆွဲရန် CPU ကိုအသုံးပြု rendering, တိုးတက်လာသည်။ အဆိုပါ OpenGL စမ်းသပ်ဂရပ်ဖစ်ကဒ်ကိုအသုံးပြုသည်, ဒါကြောင့်ကျနော်တို့ CPU များ / Core ဆက်ပြောသည်အဖြစ်မျှသိသာသောအပြောင်းအလဲရှိခဲ့သည်။

ကျွန်တော်ချက်ချင်းသတိပြုမိအရာတစ်ခုမှာကျနော်တို့မျှော်လင့်ထားသည့်ခဲသောအရာကိုတစ်ဦးချင်းစီကိုစမ်းသပ်အတွက်ခြုံငုံစွမ်းဆောင်ရည်နံပါတ်များ 512 MB အထိစီစဉ်ဖွဲ့စည်းမှုကိုထက်ပိုကောင်းခဲ့ကြစဉ်အခါ, ပြောင်းလဲမှုမဖြစ်စလောက်ခဲ့တာပါပဲ။ ၏သင်တန်း, အခြေခံစံနှုန်းစမ်းသပ်မှုသူတို့ကိုယ်သူတို့အလွန်မှတ်ဥာဏ်-ခညျြနှောငျနှင့်အတူစတင်မရှိကြပေ။ ကျနော်တို့အကြီးအကျယ်မှတ်ဉာဏ်ကိုအသုံးမအစစ်အမှန်ကမ္ဘာ application များကိုထည့်သွင်း RAM ကိုကနေထပ်တိုးကြည့်ရှုလိမ့်မယ်လို့မျှော်လင့်ထား။

09 ၏ 06

Parallel Memory နဲ့ CPU ကိုခွဲဝေ - ကျနော်တို့ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သူအဘယျသို့

အဘယ်အရာကိုအဆိုးဆုံးအနေဖြင့်အကောင်းဆုံးနှင့်ကွဲကွာအဓိကအားထို Parallel ဧည့် OS ကိုလုပ်ဖို့တာဝန်ပေး CPU များအရေအတွက်မဟုတ်, မှတ်ဉာဏ်များသို့မဟုတ်အခြားအဆင့်မြင့်ဆက်တင်ဖြစ်ခဲ့သည်။

512 RAM ကိုမှတ်ဉာဏ်ခွဲတမ်းနှင့်အတူအပြိုင်စမ်းသပ်ပြီးနောက်, 1 GB RAM, နှင့် 2 GB RAM, မျိုးစုံ CPU ကို / Core configurations နှင့်အတူစမ်းသပ်အတူငါတို့သည်အချို့သောအဓိပ္ပါယ်ကောက်မြို့သို့ရောက်လေ၏။

RAM ကိုခွဲဝေ

အခြေခံစံနှုန်းစမ်းသပ်ခြင်း၏ရည်ရွယ်ချက်, RAM ကိုပမာဏစုစုပေါင်းစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်နည်းနည်းသြဇာလွှမ်းမိုးမှုရှိခဲ့ပါတယ်။ ဟုတ်ကဲ့ပို RAM ကိုချထားပေးယေဘုယျအားကပိုကောင်းအသုံးပြုမှုထားနိုင်ကြောင်း RAM ကိုအိမ်ရှင် OS ကို (OS X ကို) မှုခိုင်လုံမှသိသိသာသာအလုံအလောက်မှုနှုန်းမှာအခြေခံစံနှုန်းရမှတ်များတိုးတက်ကောင်းမွန်လာပေမယ့်မပေးခဲ့ပါဘူး။

ကျနော်တို့ကြီးမားတဲ့တိုးတက်မှုမမြင်ရစဉ်သာအခြေခံစံနှုန်း tools တွေကိုသုံးပြီးဧည့် OS ကိုစမျးသပျကွောငျးကိုသတိရပါ။ သင်အသုံးပြုကြောင်းအမှန်တကယ်ကို Windows application များအမှန်ပင်သူတို့ကိုမရရှိနိုင်ပါကပို RAM ကိုအတူပိုကောင်းလုပ်ဆောင်နိုင်ပေမည်။ သို့သော်သင် Outlook, Internet explorer, သို့မဟုတ်အခြားယေဘုယျ applications များကို run ရန်သင့်ဧည့် OS ကိုသုံးနေလျှင်, သင်ဖြစ်ကောင်းသူတို့ကိုပိုပြီး RAM ကိုပစ် ချ. မဆိုတိုးတက်မှုကိုမမွငျမညျဖွစျကွောငျးကိုလည်းရှင်းရှင်းလင်းလင်းပါပဲ။

CPU များ / Core

အကြီးမားဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးမြှင့်သည့်စင်ပြိုင်ဧည့် OS ကိုမှမရရှိနိုင်ပါအပိုဆောင်း CPU များ / Core အောင်ထံမှလာ၏။ CPU များ / Core ၏နံပါတ်နှစ်ဆစွမ်းဆောင်ရည်အတွက်နှစ်ဆတိုးသွားခဲ့ခြင်းမှာထုတ်လုပ်ခဲ့ပါဘူး။ ကျနော်တို့ရရှိနိုင် CPU ကို / Core ၏နံပါတ်နှစ်ဆသည့်အခါအကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်တိုး 50%% မှ 60 တိုးနှင့်တကွ, Integer စမ်းသပ်ကြ၏။ ကျနော်တို့က CPU များ / Core နှစ်ဆရသောအခါကျွန်ုပ်တို့သည်ရေပေါ်ပွိုင့်စမ်းသပ်မှုတစ်ခု 47% 58 မှ% တိုးတက်မှုမြင်တော်မူ၏။

အဆိုပါယေဘုယျအားရမှတ်အနည်းအကျဉ်းပြောင်းလဲမှုမြင်သောမှတ်ဥာဏ်စွမ်းဆောင်ရည်, ပါဝင်သည်, ဒါမှမဟုတ် Stream စမ်းသပ်မှု၏အမှု၌, CPU များ / Core အဖြစ်ကျဆင်းတိုးပွားလာသောကြောင့်သို့သော်သည်, ယေဘုယျအားရာခိုင်နှုန်းတိုးတက်မှုသာ 26% ကနေ 40% အထိမရသေးသည်လည်းရှိသည်။

ရလဒ်များ

ကျနော်တို့နှစ်ဦးကို RAM က / CPU ကို configurations ကျွန်တော်တို့ရဲ့စမ်းသပ်မှု၏ကျန်များအတွက်သုံးစွဲဖို့, အဆိုးဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်များနှင့်အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ရှာဖွေနေခဲ့ကြသည်။ ကျွန်တော်ဟုပြောသည့်အခါကျွန်တော်သာ Geekbench အခြေခံစံနှုန်းစမ်းသပ်မှုများတွင်စွမ်းဆောင်ရည်ရည်ညွှန်းပါတယ် '' အဆိုးဆုံး, 'ဆိုတာသတိရပါ။ ဒီစမ်းသပ်မှုထဲမှာအဆိုးဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်အမှန်တကယ်ထိုကဲ့သို့သောအီးမေးလ်နှင့်ဝက်ဘ်ရှာဖွေခြင်းကဲ့သို့အခြေခံအကျဆုံးက Windows application များ, များအတွက်အသုံးဝင်သောလျောက်ပတ်သောအစစ်အမှန်ကမ္ဘာစွမ်းဆောင်ရည်ဖြစ်ပါသည်။

09 ၏ 07

Parallel ဗီဒီယိုစွမ်းဆောင်ရည် - ဗီဒီယို RAM ကို Size ကို

တာဝန်ပေးသည်ဗီဒီယို RAM ကိုပမာဏစုစုပေါင်းကဗီဒီယိုစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်သာမဖြစ်စလောက်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိခဲ့ပါတယ်။

Parallel ၏ဤဗီဒီယိုအားစွမ်းဆောင်ရည်စမ်းသပ်မှုမှာတော့ကျနော်တို့နှစ်ဦးကိုအခြေခံ configurations ကိုသုံးပါတာပေါ့။ ပထမဦးဆုံး RAM နဲ့ Windows 7 ဧည့် OS ကိုလုပ်ဖို့လျာထားတစ်ခုတည်း CPU ကို၏ 512 MB အထိဖြစ်လိမ့်မည်။ ဒုတိယဖွဲ့စည်းမှုပုံစံကို Windows 7 ကိုဧည့်သည် OS ကိုလုပ်ဖို့လျာထား RAM နှင့် 4 CPU များ 1 GB ရှိလိမ့်မည်။ တစ်ဦးချင်းစီအတွက် configuration, ကြှနျုပျတို့ကစွမ်းဆောင်ရည် effects ကိုဘယ်လိုကြည့်ရှုခြင်းငှါ, ဧည့်သည် OS ကိုမှတာဝန်ပေးအပ်သောဗီဒီယိုမှတ်ဉာဏ်ပမာဏပြောင်းလဲသွားပါလိမ့်မယ်။

ကျနော်တို့အခြေခံစံနှုန်းဂရပ်ဖစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုမှ CINEBENCH R11.5 ကိုသုံးပါလိမ့်မယ်။ CINEBENCH R11.5 နှစ်ခုစမ်းသပ်မှုပြေး။ ပထမဦးဆုံးတိတိကျကျအနေနဲ့ကာတွန်းဗီဒီယိုဆပ်ဖို့ဂရပ်ဖစ်စနစ်၏စွမ်းရည်ကိုတိုင်းတာပေးသော OpenGL ဖြစ်ပါသည်။ အဆိုပါစမ်းသပ်မှုတစ်ဦးချင်းစီသည် frame တိကျစွာပြန်ဆိုစေခြင်းလိုအပ်တယ်, အောင်မြင်ခြုံငုံဘောင်နှုန်းကိုတိုင်းတာသည်။ အဆိုပါ OpenGL စမ်းသပ်မှုကိုလည်းဂရပ်ဖစ်စနစ်အားထောက်ခံကြောင်းဟာ့ဒ်ဝဲ-based 3D acceleration ကိုလိုအပ်သည်။ ဒါကြောင့်ကျနော်တို့ကအမြဲ Parallel အတွက် enabled hardware acceleration ကိုအတူစမ်းသပ်မှုလုပ်ဆောင်ပါလိမ့်မယ်။

ဒုတိယစမ်းသပ်မှုအငြိမ်ပုံရိပ် rendering ပါဝငျသညျ။ ဤသည်ကိုစမ်းသပ်ထင်ဟပ်ပတ်ဝန်းကျင်မှော်အတတ်, ဧရိယာအလင်းရောင်နှင့်အရိပ်ဆပ်ဖို့ CPU-intensive ကွန်ပျူတာအသုံးပြုခြင်း, တစ်ဦးအစစ်လားထင်ရတဲ့ image ကိုဆပ်ဖို့ CPU ကိုအသုံးပြုသည်နှင့်ထို့ထက် ပို. ။

မျှော်လင့်ချက်များ

ကျနော်တို့ကဗီဒီယို RAM ကိုအရွယ်အစားကိုပြောင်းလဲအဖြစ် OpenGL စမ်းသပ်မှုအချို့ခြားနားချက်ကိုမြင်ရဖို့မျှော်လင့်ထား, hardware acceleration ကိုလုပ်ကိုင်ရန်ခွင့်ပြုပါရန်လုံလောက်သော RAM ကိုလည်းမရှိထောက်ပံ့ပေးခဲ့သည်။ အလားတူပဲကျနော်တို့က rendering စမ်းသပ်မှုသည်ဗီဒီယို RAM ကိုပမာဏအနေဖြင့်အနည်းငယ်သာအကျိုးသက်ရောက်သဖြင့်, အစစ်လားထင်ရတဲ့ image ကိုဆပ်ဖို့မရရှိနိုင် CPU များ၏အရေအတွက်အားဖြင့်အများအားဖြင့်ထိခိုက်ခံရဖို့မျှော်လင့်ထား။

အရပျ၌သူတို့အားယူဆချက်နှင့်အတူရဲ့ Mac ကချမှတ်ထားသောသတ်မှတ်ချက်များကိုလျစ် 6 Desktop ကိုမှုနဲ့အပြိုင်ဘယ်လိုကြည့်ရှုကြကုန်အံ့။

Parallel ဗီဒီယိုစွမ်းဆောင်ရည်ရလဒ်များ

ကျနော်တို့ဧည့် OS ကိုမှမရရှိနိုင် CPU များ / Core ၏နံပါတ်ပြောင်းလဲနေတဲ့ကနေ OpenGL စမ်းသပ်မှုအပေါ်အနည်းငယ်သာသက်ရောက်မှုကိုမြင်တော်မူ၏။ ကျနော်တို့ 128 MB အထိမှ 256 MB ကနေဗီဒီယိုတစ်ခုကို RAM ကိုပမာဏကိုလျှော့ချတဲ့အခါမှာကျနော်တို့သို့သော်စွမ်းဆောင်ရည်အတွက်အနည်းငယ် falloff (3.2%) ကိုတွေ့မြင်ခဲ့သညျ။

ရရှိနိုင် CPU များ / Core ၏အရေအတွက်မျှော်မှန်းထားသည်အဖြစ်တင်ဆက်မှုစမ်းသပ်တုံ့ပြန်; အဆိုပါ merrier ပို။ ကျနော်တို့ 128 MB အထိမှ 256 MB ကနေဗီဒီယိုတစ်ခုကို RAM ကိုကျဆင်းသွားသောအခါမူကားငါတို့သည်လည်းအနည်းငယ်စွမ်းဆောင်ရည်ကျဆင်းလာ (1.7%) ကိုမြင်တော်မူ၏။ ကျနော်တို့ကယ့်ကိုဗီဒီယို RAM ကိုအရွယ်အစားကလုပ်ခဲ့တယ်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်ဖို့မမျှော်လင့်ခဲ့ပါဘူး။ အပြောင်းအလဲကိုငယ်သော်လည်း, ကပြန်လုပ်နဲ့တိုင်းတာခဲ့သည်။

Parallel ဗီဒီယိုစွမ်းဆောင်ရည်နိဂုံး

ဗီဒီယိုက RAM ကိုအရွယ်အစားအကြားအမှန်တကယ်စွမ်းဆောင်ရည်အပြောင်းအလဲများကိုဆိုနိုင်သည်ကွဲပြားခြားနားကြပေမဲ့သူတို့ကလက်ထက်တိုင်းတာခဲ့ကြသည်။ 256 MB အထိများ၏လက်ရှိထောက်ခံအများဆုံးအရွယ်အစားအောက်တွင်ဖော်ပြထားသောဗီဒီယိုကမှတ်ဉာဏ်ကိုသတ်မှတ်တစ်ခုထူးချွန်အကြောင်းပြချက်ဖြစ်ရှိမထင်ထားဘူးကတည်းကနှင့်အညီ, က enabled 3D hardware acceleration ကိုအတူ setting ကို default 256 MB အထိကဗီဒီယို RAM ကိုအမှန်ပင်ဖို့အကောင်းဆုံး setting ကိုကြောင်းပြောဘေးကင်းလုံခြုံပုံရသည် မည်သည့်ဧည့်သည် OS ကိုအသုံးပြု။

09 ၏ 08

Parallel Desktop ကိုပိုကောင်းအောင် - ဧည့် OS ကိုစွမ်းဆောင်ရည်အကောင်းဆုံး Configuration

သငျသညျအနညျးငယျ setting များကိုချိန်ညှိခြင်းဖြင့်အကောင်းဆုံးဧည့် OS ကိုစွမ်းဆောင်ရည်များအတွက် Parallel configure လုပ်နိုင်ပါတယ်။

လမ်းထဲကချမှတ်ထားသောသတ်မှတ်ချက်များကိုလျစ်နှင့်အတူကျနော်တို့ဧည့် OS ကိုအကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်မှုများအတွက် Mac အတွက် Parallel 6 Desktop ကိုစာမှဖွင့်နိုင်ပါတယ်။

မှတ်ဉာဏ်ခွဲဝေ

အဘယ်အရာကိုကျွန်တော်တွေ့ရှိခဲ့မှတ်ဉာဏ်ခွဲဝေသည့်ဧည့်သည် OS ကို၏စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်လျော့နည်းအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိခဲ့ပြီးတော့ကျနော်တို့ပထမဦးဆုံးအထင်ခဲ့ပါတယ်။ အဘယ်အရာကိုဒီကိုညွှန်ပြ built-in ဟာဧည့်သည် OS ကို၏အခြေစိုက်စခန်းစွမ်းဆောင်ရည်အတွက်ကူညီဖို့ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားတဲ့ယာယီသိမ်းဆည်းစနစ်, Parallel 'မှာအနည်းဆုံး Parallel အကြောင်းကိုသိဧည့်သည် OSes များအတွက်အလွန်ကောင်းစွာအလုပ်လုပ်တယ်သောကွောငျ့ဖွစျသညျ။ သငျသညျအမည်မသိဧည့် OS ကိုအမျိုးအစားကိုရွေးချယ်လျှင်, Parallel ယာယီသိမ်းဆည်းအဖြစ်ကောင်းစွာအလုပ်လုပ်နိုင်မည်မဟုတ်ပါ။

ဧည့်သည် OS အတွက်မှတ်ဉာဏ်ခွဲဝေ setting သည့်အခါထိုကွောငျ့, သုံးစွဲဖို့အရွယ်အစားအဆုံးအဖြတ်ပေးဖို့ key ကိုသင်ဧည့် OS ကိုအတွက် run မည် applications များဖြစ်ပါတယ်။ သငျသညျသူတို့အပျေါမှာမှတ်ဉာဏ် lavishing အသုံးပြုပုံထိုကဲ့သို့သောအီးမေးလ်, browsing အတွက်နှင့်စကားလုံးအပြောင်းအလဲနဲ့အဖြစ်အခြေခံ Non-မှတ်ဉာဏ်-intensive application များအတွက်အများကြီးတိုးတက်မှုမမြင်ရပါလိမ့်မယ်။

သင်မှတ်ဉာဏ်ခွဲဝေတိုးမြှင့်ပေးအပ်လာခဲ့ခြင်းကနေအကျိုးခံစားခွင့်ကိုမြင်ရပါလိမ့်မယ်ဘယ်မှာထိုကဲ့သို့သောဂရပ်ဖစ်, ဂိမ်းများ, ရှုပ်ထွေးသောစာရင်းဇယားများနှင့်မာလ်တီမီဒီယာတည်းဖြတ်ရေးအဖြစ်, RAM ကိုအများကြီးအသုံးပြုကြကြောင်း applications များနှင့်အတူဖြစ်ပါတယ်။

ကျွန်ုပ်တို့၏အကြံပြုမှတ်ဉာဏ်ခွဲဝေထို့နောက်အများဆုံးဧည့်သည် OSes သူတို့ကို run ပါလိမ့်မယ်အခြေခံ application များအတွက် 1 GB အထိဖြစ်ပါတယ်။ ဂိမ်းများနှင့်ဂရပ်ဖစ်အဘို့အကြောင်းပမာဏကိုတိုးမြှင့်, သို့မဟုတ်သင် subpar စွမ်းဆောင်ရည်မြင်နေမယ်ဆိုရင်။

CPU ကို / Core ခွဲဝေ

ဝေးနေဖြင့်, ဒီ setting ကိုဧည့်သည် OS ကိုစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်အများဆုံးသက်ရောက်မှုရှိပါတယ်။ သင်သုံးတဲ့ application များစွမ်းဆောင်ရည်အများကြီးမလိုအပ်ပါဘူးလျှင်သို့သော်မှတ်ဉာဏ်ခွဲဝေနှင့်ဝသကဲ့သို့, သင်မလိုအပ်ဘဲနဲ့ CPU / Core တာဝနျကိုတိုးမြှင့်မယ်ဆိုရင်သင့် Mac ကိုသုံးပါနိုင်ကြောင်း CPU များ / Core ဖြုန်းပါတယ်။ ထိုကဲ့သို့သောအီးမေးလ်နှင့်ဝက်ဘ်ရှာဖွေခြင်းကဲ့သို့အခြေခံ application များအတွက်, 1 CPU ကိုဒဏ်ငွေဖြစ်ပါသည်။ သငျသညျဂိမ်းများ, ဂရပ်ဖစ်များနှင့်အများအပြား cores နှင့်အတူမာလ်တီမီဒီယာအတွက်တိုးတက်မှုများတွေ့မြင်ရပါလိမ့်မယ်။ ဖြစ်နိုင်လျှင် applications များဤအမျိုးအစားများ, သင်အနည်းဆုံး 2 CPU ကို / Core နှင့်ထို့ထက် ပို. တာဝန်ပေးသင့်တယ်။

ဗီဒီယိုကို RAM ကိုချိန်ညှိမှုများ

ဒါဟာအမှန်တကယ်တော်တော်လေးရိုးရှင်းတဲ့ဖြစ်ထွက်လှည့်။ မည်သည့် Windows ကို-based ဧည့် OS ကိုများအတွက်အများဆုံးဗီဒီယိုက RAM ကို (256 MB) ကိုသုံးပါ, 3D Acceleration enable နှင့်ဒေါင်လိုက်ထပ်တူဖြစ်အောင်လုပ်ခြင်းကို enable ။

optimization Settings များ

ရန်စွမ်းဆောင်ရည် setting ကို Set '' မြန် virtual machine ။ ' ဒါဟာဧည့် OS ကိုမှဆက်ကပ်အပ်နှံခံရဖို့သင့် Mac ထံမှရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာမှတ်ဉာဏ်ခွဲဝေချထားပေးရန်ပါလိမ့်မယ်။ ဤသည်ဧည့်သည် OS ကိုစွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်ကောင်းမွန်လာနိုင်ပါတယ်, ဒါပေမယ့်သင်ရရှိနိုင်ပါမှတ်ဉာဏ်ကန့်သတ်လျှင်လည်းသင့် Mac ၏စွမ်းဆောင်မှုကိုလျှော့ချနိုင်ပါတယ်။

ပေါ် Enable အလိုက် Hypervisor feature ကိုဖွင့်သင့် Mac ပေါ်တွင် CPU များ / Core အာရုံစိုက်အတွက်လောလောဆယ်တွင်ကိုမဆို application ကိုမှတာဝန်ပေးအပ်ခံရဖို့ခွင့်ပြုပါတယ်။ ဤသည်နေသမျှကာလပတ်လုံးဧည့် OS ကိုအဓိကလျှောက်လွှာသည်အတိုင်း, သင်တစ်ချိန်တည်းမှာ run နေကြသည်ဆို, Mac application များကျော်မြင့်မားဦးစားပေးရပါလိမ့်မယ်ဆိုလိုသည်။

မြန်နှုန်း option ကိုများအတွက် Tune ကို Windows အလိုအလြောကျစွမ်းဆောင်ရည်နှေးကွေးလေ့အချို့ကို Windows features တွေကို disable ပါလိမ့်မယ်။ ဤရွေ့ကားအများအားဖြင့်ထိုကဲ့သို့ပြတင်းပေါက်များနှင့်အခြားဆိုးကျိုးများ၏နှေးကွေးနွမ်းအဖြစ်အမြင် GUI ကိုဒြပ်စင်ဖြစ်ပါသည်။

မှပါဝါ Set '' ကောင်း၏စွမ်းဆောင်ရည်။ ' ဒါဟာဧည့် OS ကိုမသက်ဆိုင်တဲ့ခရီးဆောင်, Mac အတွက်ဘက်ထရီကိုထိခိုက်ပါလိမ့်မယ်ဘယ်လို, အပြည့်အဝမြန်နှုန်းမှာ run ဖို့ခွင့်ပြုပါလိမ့်မယ်။

09 ၏ 09

Parallel Desktop ကိုပိုကောင်းအောင် - Mac အတွက်စွမ်းဆောင်ရည်အကောင်းဆုံး Configuration

ဧည့်သည် OS ကိုပိုကောင်းအောင်အမြဲတမ်းအကောင်းဆုံးဧည့်သည်စွမ်းဆောင်ရည်အဘို့အဝင်ရောက်ခြင်းမဆိုလိုပါ။ တခါတရံသင်သည်သင်၏ Mac ကိုသငျသညျ Parallel အတွက်ပြေးနေတဲ့ OS ကိုကျော်စွမ်းဆောင်ရည်အတွက်အစွန်းရှိသည်ဖို့ချင်တယ်။

အကောင်းဆုံး Mac အတွက်စွမ်းဆောင်ရည်များအတွက် tuning Parallel '' ဧည့်သည် OS ကို configuration options ကိုသင်အားလုံးအချိန်များတွင်အပြေးစွန့်ခွာရန်ဆန္ဒရှိကြောင်းဧည့် OS ကို applications များရှိသည်ယူဆ, သင်ကသူတို့ကိုသင့် Mac သင့်ရဲ့အသုံးပြုမှုအပေါ်အနည်းငယ်မျှသာအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်ဖို့လိုကွောငျး။ ဥပမာဧည့် OS ကိုအတွက် Outlook နဲ့ပြေးမည်ဖြစ်ကြောင်း, ဒါကြောင့်သင်မကြာခဏသင့်ရဲ့ကော်ပိုရိတ်ကိုအီးမေးလ်စစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။ သင်သည်သင်၏ Mac ကို applications များဟာ virtual machine ကို run ကနေဝင်တိုက်မည်သည့်ကြီးမားသောစွမ်းဆောင်ရည်မရှိပဲ, run ဖို့ဆက်လက်ချင်တယ်။

မှတ်ဉာဏ်ခွဲဝေ

အဆိုပါ OS ကိုပေါင်းသင် run လို application များအတွက်လိုအပ်သောနိမ့်ဆုံးမှတ်ဉာဏ်ရန်ဧည့်သည် OS ကိုသတ်မှတ်မည်။ ထိုကဲ့သို့သောအီးမေးလ်နှင့် browser များအဖြစ်အခြေခံကို Windows application များသည် 512 MB အထိလုံလောက်သောဖြစ်သင့်သည်။ ဒါဟာသင့် Mac application များအတွက်ပိုပြီး RAM ကိုစွန့်ခွာမည်ဖြစ်သည်။

CPU များ / Core ခွဲဝေ

ဧည့်သည် OS ကိုစွမ်းဆောင်ရည်ဒီမှာရည်မှန်းချက်မဟုတ်ပါဘူးကြောင့်, ဧည့်သည် OS ကို setting တစ်ခုတည်း CPU ကိုအသုံးပြုခွင့်ရှိသည်ဖို့ / Core သည့်ဧည့်သည် OS ကိုကောင်းစွာလည်ပတ်, သင်၏ Mac အတွက်အထောက်ဝန်ကိုထမ်းမဟုတ်ကြောင်းနိုင်သောသေချာစေရန်လုံလောက်သောဖြစ်သင့်သည်။

ဗီဒီယိုကို RAM ကိုခွဲဝေ

ဗီဒီယိုကို RAM ကိုနှင့်၎င်း၏ဆက်စပ် setting ကိုအမှန်တကယ်သင့် Mac ရဲ့စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်အနည်းငယ်သာသက်ရောက်မှုရှိသည်။ ကျနော်တို့ဧည့် OS ကိုများအတွက် default အနေနဲ့ setting ကိုမှာထွက်ခွာအကြံပြုအပ်ပါသည်။

optimization Settings များ

ရန်စွမ်းဆောင်ရည် setting ကို Set '' မြန် Mac OS နဲ့။ ' ဒါဟာသင့် Mac မှရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာမှတ်ဉာဏ်ချထားပေးမယ့်အစား၏ဧည့်သည် OS ကိုကဆက်ကပ်အပ်နှံဖို့ preference ကိုအပ်သဖြင့်, သင့် Mac ရဲ့စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးတက်ကောင်းမွန်လာလိမ့်မယ်။ အဆင်မပြေသည့်ဧည့်သည် OS ကိုရရှိနိုင်မှတ်ဉာဏ်အပေါ်ရေတိုဖြစ်, သင်၏ Mac အတွက်ကမှတ်ဉာဏ်ရရှိနိုင်စေသည်သည်အထိတဖြည်းဖြည်းလုပ်ဆောင်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

အဆိုပါအလိုက် Hypervisor သင့် Mac ပေါ်တွင် CPU များ / Core အာရုံစိုက်အတွက်လောလောဆယ်တွင်ကိုမဆို application ကိုမှတာဝန်ပေးအပ်ခံရဖို့ခွင့်ပြုအပေါ် feature Enable ပါ။ ဤသည်နေသမျှကာလပတ်လုံးဧည့် OS ကိုနောက်ခံသည်အတိုင်း, သင်တစ်ချိန်တည်းမှာ running နေမဆို, Mac application ကိုထက်နိမ့်ကိုဦးစားပေးရပါလိမ့်မယ်ဆိုလိုသည်။ သင်ဧည့် OS ကိုမှအာရုံကိုပြောင်းတဲ့အခါမှာသင်ကအတူလုပ်ကိုင်နေစဉ်တွင်, သင်စွမ်းဆောင်မှုတစ်ခုတိုးလာကိုမြင်ရပါလိမ့်မယ်။

မြန်နှုန်းအင်္ဂါရပ်များအတွက် Tune ကို Windows အလိုအလြောကျစွမ်းဆောင်ရည်နှေးကွေးလေ့အချို့ကို Windows features တွေကို disable ပါလိမ့်မယ်။ ဤရွေ့ကားအများအားဖြင့်ထိုကဲ့သို့ပြတင်းပေါက်များနှင့်အခြားဆိုးကျိုးများ၏နှေးကွေးနွမ်းအဖြစ်အမြင် GUI ကိုဒြပ်စင်ဖြစ်ပါသည်။ ယေဘုယျအားအရှိန် settings အတွက် Tune ကို Windows သင့် Mac ရဲ့စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်အများကြီးအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိလိမ့်မည်မဟုတ်ပေ, သို့သော်သင်တက်ကြွစွာပါကအတူလုပ်ကိုင်နေသည့်အခါဧည့် OS ကိုကောင်းတဲ့တိုးတက်မှုပေးသင့်ပါတယ်။

ဧည့်သည် OS ကို၏စွမ်းဆောင်ရည်လျှော့ချကာခရီးဆောင်, Mac အတွက်ဘက်ထရီတိုးချဲ့ဖို့ '' ရှည်လျားတဲ့ဘက်ထရီ 'ဖို့ပါဝါသတ်မှတ်မည်။ သင်တစ်ဦးခရီးဆောင် Mac ကိုအသုံးမပြုနေတယ်ဆိုရင်, ဒီ setting ကိုတကယ်အများကြီးခြားနားအောင်လုပ်ပေးလိမ့်မည်မဟုတ်ပါ။